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研究了电网企业财务健康诊断知识推理技术,将专家系统与神经网络相结合,采用专家系统框架,利用神经网络完成部分知识的存储与表示,克服了传统诊断方法的局限性,将领域专家的知识与神经网络的自学习能力有机融合在一起,实现对电网企业财务更健康、更准确的实时状态检测与智能诊断。
电网企业财务健康诊断知识推理技术
【摘 要】
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研究了电网企业财务健康诊断知识推理技术,将专家系统与神经网络相结合,采用专家系统框架,利用神经网络完成部分知识的存储与表示,克服了传统诊断方法的局限性,将领域专家的知识与神经网络的自学习能力有机融合在一起,实现对电网企业财务更健康、更准确的实时状态检测与智能诊断。
【机 构】
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北京中电普华信息技术有限公司,国网能源研究院有限公司
【出 处】
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电信科学
【发表日期】
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2018年08期
【基金项目】
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国家公司科技基金资助项目“电网集团公司管理会计关键技术及财务健康状态检测诊断研究”（No.5202011600U9）
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