【摘 要】
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电动汽车的续航里程和充电速度受电池技术的制约，由此产生的里程焦虑问题阻碍了电动汽车的普及。为了解决这一问题，降低用户成本，本文从用户的需求和使用方式出发，根据当前充电设施的发展趋势提出弹性充电策略，利用动态规划的方法在保障电量可靠供给的前提下优化充电成本。针对动态规划的复杂性，本文进而提出改进的近似算法，在降低计算复杂度的同时使充电策略更符合用户使用习惯。本文采用一辆主流型号的电动汽车对上述方法进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62002173，62072085，62002173）； 面向异构多核系统的并行实时软件设计与分析方法研究（GZ220090）； 中央引导地方科技发展资金项目（2022JH6/100100013）资助；
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电动汽车的续航里程和充电速度受电池技术的制约，由此产生的里程焦虑问题阻碍了电动汽车的普及。为了解决这一问题，降低用户成本，本文从用户的需求和使用方式出发，根据当前充电设施的发展趋势提出弹性充电策略，利用动态规划的方法在保障电量可靠供给的前提下优化充电成本。针对动态规划的复杂性，本文进而提出改进的近似算法，在降低计算复杂度的同时使充电策略更符合用户使用习惯。本文采用一辆主流型号的电动汽车对上述方法进行了实际测试，结果表明该方法能够有效降低用户充电成本。
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分析了电涡流、光电、霍尔三种传感器的工作原理，搭建了实验电路，进行了大小不同量程范围工作时的转速测量。通过对测量结果进行的数据处理和对比分析，能够让学生直观的认识到同一种传感器在不同量程范围工作时，其灵敏度和线性度会产生变化。使学生更好地理解不同传感器的工作原理与特性。
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