随着卫星技术和计算机技术的飞速发展,数字遥感卫星影像已经在各行各业中发挥着越来越大的作用。但是遥感卫星影像在实际应用前必须经过预处理,而目前的处理方法还存在着很多问题。其中,控制点采集是卫星影像矫正中的关键步骤和瓶颈因素,如何从无到有、从少量控制点快速高效获取大量控制点一直是研究的重点和挑战性工作。 大尺度的卫星影像矫正需要大量高质量的地面控制点,这需要熟练的人工使用大量的时间进行标注;而且标注好的控制点复用困难,基本难以再一次在下一张卫星影像中再次使用,从而造成很大的浪费。为了解决这些劳动繁重、效率低下的问题,本文针对预处理中几何精矫正和配准部分,提出了通过使用控制点影像库来保存控制点并将其部署于新的卫星影像之上,从而提高控制点利用率;将计算机视觉领域的角点检测等算法引入测量学领域,实现地面控制点的自动发现,从而开辟新的控制点采集方式的方法,提高生产效率;最后,特别提出了一些科学研究中容易被忽视但是在工程开发中对于系统实现和改善系统性能非常重要的技术。