随着社会的发展，特别是国内城市化进程的加快，越来越多的高层、超高层建筑如雨后春笋般涌现。而电梯作为先进的垂直交通运输工具，也因此得到了飞速地发展与广泛地应用。特别是电梯群控系统的出现，给电梯行业带来了革命性的变化。然而，目前电梯技术大都被国外的大型电梯公司垄断，国内的电梯技术相对还比较落后，所以对电梯新技术的研究是一个具有重要意义的课题。目前对于电梯群控系统的研究已经比较成熟了，但还是受到电梯系统本身信息不完备性的限制。本文以提高系统信息完备性为出发点，将图像识别技术引入到电梯群控系统中，以优化电梯调度。本文首先以图像处理的相关技术对监控视频进行运动检测，提取运动前景，并估算乘客数目。在这里，通过对现有技术的实验分析，比较了它们的多种性能指标，选择了平均背景法来进行运动检测，以及用数学形态学的方法进行图像预处理。并结合电梯系统的具体应用场景，从实时性、精确度等方面出发，改进了背景建模方法以及人数估量算法，取得了不错的效果。在获得了预估的乘客数量后，我们就可以对电梯调度算法进行优化。本文通过比较国内外现有电梯群控算法，选择了基于多目标规划的调度算法，建立了相应的多目标模型。再结合得到的预估人数，建立改进的多目标数学模型，实验证明改进后的调度算法在服务质量上有比较理想的提高。