随着全球气候变暖,石油、煤炭和天然气不可再生资源逐步枯竭,环境恶化等因素促使新兴能源技术迅速发展。电动汽车能够减少碳排量,保护环境,成为一种发展趋势。我国政府顺应时代要求,超常规地大力发展电动汽车及相关产业。充电桩是电动汽车的核心配套设施,对电动汽车的发展和普及起着关键作用。充电桩犹如传统汽车的加油站,是国家的基础设施建设。如何有效的布局充电桩数量和位置,使其与电动汽车的发展相辅相成、优化配置是一个重大课题。当前互联网技术的普及,大数据理论和算法的进步为有效和高效配置充电桩提供了很好的途径。信息可视化是数据的直观表现,其实质是集多种技术,以计算机图形学、图像处理为基础对数据呈现方式进行优化的方法。充电桩关键数据为状态参数和访问数量。以WebGIS网络地理信息数据为基础,充电桩状态信息为依据,将可视化技术有机融合,收集数据信息上传至云端,进行数据信息的深度挖掘,从而优化充电桩位置和数量配置、集中处理充电桩故障信息、方便用户多路径访问查询,是本文研究的内容和意义。本文阐述实现电动汽车充电桩可视化系统需要用的技术有WebGIS技术、ArcGIS API技术、GPRS技术和RFID等技术,以此建立理论上的数据链路和设计智能充电桩平台,以DSP TMS320F28335为处理器,集成RFID模块和GPRS模块,设计交流电压、直流电压和交直流电流信号采集调理电路,编写硬件平台的系统程序,实现模拟量数值和开关量数据的GPRS传输,完成试验机的焊接和测试。构建服务器网络,设计上位机应用层软件。对接收的实时数据进行可视化处理,以开源免费的地图JavaScript API为基础,实现实验样点B/S架构的WebGIS充电桩可视化系统。以兰州市区、兰州新区作为可视化区域,选定若干代表性地点作为充电桩实验样点监测端,将模拟现场监测终端实时数据通过GPRS无线传输综汇至监控中心组网,系统通过数据可视化处理,结合开源的GIS数据平台,建立充电桩的充电电压、充电电流等信息的实验型实时发布系统。对设计的系统平台进行研究测试,验证数据链路的实时有效性,应用层对智能充电桩的查询控制等。电动汽车充电桩建设已在全国范围内迅速推进,并于2020年初具规模,但目前还未达到智能化的应用。本论文研究创新点在于通过GPRS进行无线数据链路,电动充电桩信息数据与WebGIS技术相结合建立云端大数据库,为充电桩持续建设的位置、数量以及故障维保和用户查询提供数据基础。