与心脏相关的疾病是造成人死亡的主要疾病之一，目前，心脏病的发病率有逐步上升的趋势，但由于人们生活节奏快，压力大，没有足够的时间和精力去做进行相关功能检查。心电图是目前检查心脏功能的重要手段，它能客观的反映心脏的当前状况，因此如何让人们方便的检查自己的心电信号成为了当前研究的热点之一，截止到目前，远程心电系统的研究完成了三个阶段的发展，目前欧美国家在这方面研究走在前列。　　本文设计了一个针对心电信号功能检测的远程监护系统，该系统将心电数据进行预处理后通过在MATLAB平台上进行诊断分析，判断出被测心电信号的状况，诊断结果通过指令存入数据库中，并最终通过Android手机端显示。本文在查阅了大量资料和相关算法后，选择了小波分解算法作为对原始ECG数据的分析算法，基于用户需求的特征设计了数据库，并通过Android模拟器最后完成了手机端的页面设计。整个系统相比传统的心电监护系统，依托数据库平台实现数据的存储和查阅，同时以Android手机为显示平台，极大的方便了大众使用。　　本文通过MIT-BIT心电数据库对系统的各个部分进行了功能测试，并做了相应的结果统计。统计结果显示，整个系统达到了预期的设计要求，满足进行心电监护的应用需求。