随着人们对车辆舒适性要求的增高,运用科技手段对车内噪声主动控制,车内环境的改善是有重大意义的。现有大多车内主动噪声控制系统还在仿真阶段,在实际的应用中很难达到整个车辆系统的要求。现有的噪声主动控制算法依赖于次级通路模型的建立,次级通路模型的准确性是影响噪声主动控制算法的一个重要因素。针对以上问题,本文的工作主要从以下几个方面展开:首先,本文针对已有的单通道的FxLMS算法加以改进,建立一个三维多点前馈噪声主动控制系统,采用直接通过实验测得的误差传声器的噪声信号,并对比分析了影响多通道FxLMS算法性能的因素,为了使得控制系统获得更好的降噪效果和稳定性,选取最合适的关键参数。其次,由于次级通路的模型建模对噪声主动控制算法有很大影响,本文讨论研究了现有的基于无次级通路建模的噪声主动控制算法,并与加入了次级通路后的多通道FxLMS算法对比,说明了次级通路建模对系统降噪稳定性的影响。最后,由于噪声主动控制系统中误差传声器和次级声源的布放位置较大影响了系统的降噪效果,所以尽可能的用较少的误差传声器和次级声源布放在合适位置获得尽可能好的的降噪效果和空间。本文以实车的有限元模型为例,在LMS Virtual.Lab Acoustics下对封闭空间内噪声控制系统进行建模与仿真,并研究了误差传声器和次级声源的布放进行了,找出了噪声主动控制系统中误差传声器和次级声源的布放影响降噪的效果因素和规律。最后通过实验进行验证证明了本文构建的三维多点的车内噪声主动控制系统能在特定频率内很好的降低封闭空间内噪声,而且整个控制系统的稳定性也达到设定的预计目标。