城市化的发展引发了包括噪音污染、固体废弃物污染、城市水资源污染与短缺、城市热岛效应和大气污染等在内的一系列的生态环境问题。而城市内的绿地具有重要的生态价值,能够通过光合作用等来缓解城市气候效应、改善城市的生态环境质量等。因此研究快速发展中城市的植被面积变化具有重要意义。本文选取北京市的六个市辖区作为研究区域进行城市森林覆盖变化的研究。本文以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,基于研究区内地物波谱特征曲线的基础,利用TNDVI、RVI等11种植被指数对Landsat数据进行处理比较分析选取了一种能够将植被与背景地物进行分离、方便植被提取的一种植被指数。基于此指数对研究区影像进行处理得到研究区的城市森林覆盖率变化,研究结果如下:(1)对比11种植被指数的植被提取实验结果后发现,GEMI、NDGI与GVI的植被与地物可分离较高,但GEMI的植被与未利用地的可分离性较差,NDGI与GVI均可将植被与其它地物进行分类。实际分类提取GVI仅需要一个阈值,减少了分类结果的误差来源,最终选择GVI作为植被提取实验的植被指数。(2)1992-2017年北京市研究区内城市森林覆盖率呈现先减小后增加的趋势,城市森林覆盖率由1992年的42.94%减少至2004年的29.9%,随后增加至2017年的39.09%。六个市辖区内,东城区与西城区的城市森林覆盖率均呈现持续增加的变化趋势,朝阳区、丰台区与石景山区内的城市森林覆盖率变化趋势与整个研究区相同,海淀区内的城市森林覆盖率在1992-1999年期间减少,随后持续增加。(3)基于北京市及各市辖区内的经济、人口等相关统计数据与对应区域内的城市森林覆盖率进行相关性分析。结果表明在东城区与西城区的城市森林覆盖率持续增长、人口密度持续减少的市辖区内,人均可支配收入与城市森林覆盖率有极强的正相关性,相关系数分别为0.999和0.992,人口密度与城市森林覆盖率有极强的负相关系,相关系数分别为-0.927与-0.871,而其他市辖区内相关性很弱。