城市交通拥堵是网络交通流在特定时间和路段上所表现的一种分布形式,网络交通流又是出行群体多种出行选择行为的集聚结果,故研究出行行为对网络交通流演化的影响是有必要的。本文在分析出行者的出发时间选择行为与路径选择行为的基础上,建立考虑出行者出发时间选择的网络交通流演化模型,从网络交通流的逐日动态演化过程来寻找网络交通流演化规律。从简单网络出发,分析交通流演化的混沌特性,并进一步探索复杂网络的流量演化规律,在考虑出行者有限理性的情况下研究网络交通流的演化规律。具体的研究内容和研究结果如下:首先,针对包含两条路径的简单网络,考虑出行者的出发时间选择行为,建立历史信息、实时信息以及历史信息与实时信息综合影响下,两时段两路径的网络交通流逐日动态演化模型。基于李雅普诺夫指数混沌判断方法,通过数值实验,研究发现不同出行信息影响下,系统演化在不稳定情况下出现混沌现象的可能性及复杂程度存在差异。然后,进一步以多时段多路径的复杂网络为研究对象,设定逐日出发时段的交通需求量与一日内路径流量更新规则,其中的出行费用除了包括考虑行程时间外,还考虑了早到/迟到附加费用,建立一日内与逐日的双动态网络交通流演化模型。通过数值实验,分析各时段各路径流量随出行者特征参数变化的逐日演化规律,研究发现出行者特征参数对网络交通流演化结果能否达到稳定状态有显著影响。最后,考虑出行者有限理性,结合出行者的出发时间与路径选择过程,将行为决策理论引入动态交通出行选择行为研究中。基于累积前景理论,建立出发时间与路径选择行为框架下的网络交通流逐日动态演化模型。通过数值实验,研究发现时段交通量分布演化与路径流量演化存在不同的规律,还得到网络交通流演化至稳定与不稳定状态的临界点。从系统的整体效率,探讨有限理性与完全理性分配结果的差异。研究考虑出行者出发时间与路径选择行为影响下的网络交通流演化规律,从宏观角度上看,能够观察到网络交通流演化结果是否能够达到稳定状态,并得到不稳定状态的相关特性。从微观角度上看,能够分析出行者的出行选择行为特性与网络交通流演化结果之间的关系,以更好地理解出行者的出行选择行为机理和网络交通流演化规律。本文的研究成果可为交通管理者制定缓解城市交通拥堵问题的政策提供理论基础。