储层油气性的判别是石油勘探与开发的核心环节,准确划分油层、水层和干层是制定石油开采方案的重要依据,但由于储层地质赋存条件的复杂性以及划分影响因素的多样性,使得储层油气性的判别与划分极为困难,也降低了石油勘探与开发的效率。本文在前人研究成果的基础上,基于大量现场观测资料,综合理论分析、数学建模和实测验证等方法,对储层油气性的判别及划分进行了系统研究。首先,基于前人已有的研究成果以及大量的工程实践选取孔隙度、密度、含水饱和度、渗透率、泥质含量作为影响储层油气性识别的主要因素,并从定性和定量两方面对其进行了分析研究。其次,基于灰狼优化算法与支持向量机的耦合理论对储层油气性进行了判别,得到油层的有效判别率为76.4%,考虑到灰狼优化算法易于陷入局部最优的不足,故采用差分灰狼优化算法对系统参数进行优化,并再次采用差分灰狼进化算法与支持向量机的耦合对储层油气性进行判别,得到油层的有效判别率为87.64%,显著提高了判别精度。最后,为进一步提高石油的开采率,在已有储层油气性判别结果的基础上,利用属性数学理论建立了油层等级划分模型,通过构造油层各项评价指标的等级划分标准,利用属性综合评价理论对某样本数据属于某个等级进行预测,并选取陕西某油田实测数据对模型进行了验证,所得评价结果与现场实测基本一致,充分证明了该模型的有效性。综合理论分析、数学建模和实测验证的方法为储层油气性的判定、油层的等级划分提供了理论依据,对确定具有工业开采价值地区、制定石油开采方案进而实现最佳的经济效益具有重要意义。