近几年,随着经济不断发展、人民生活水平越来越富足,选择航空出游的人数快速增加,一些旅游热点景区开始兴建旅游机场。旅游机场一般为新建机场或者是改建机场,机场等级很低,缺乏航空历史数据,这样就对其旅客吞吐量的预测带来了很大的挑战,而准确的机场旅客吞吐量预测是实现机场资源充分利用、有效配置的基本依据。目前,对于旅游机场旅客吞吐量的研究多是关于影响因素的定性分析,缺乏量化预测。本文试图通过对机场旅客吞吐量预测的相关文献的分析,找到一种能对旅游机场旅客吞吐量做精确定量预测的方法。文献回顾表明,以小样本、高精度为特点的灰色关联预测理论正好和旅游机场的贫信息特点契合。为了验证灰色关联预测理论在旅游机场旅客吞吐量预测中的适用性,论文特通过建立四种基本的灰色关联预测模型并选取九寨沟黄龙机场作为典型的旅游机场进行验证分析。首先,分析选取九寨沟机场旅客吞吐量的十四个具体关联因素,利用灰色关联度分析法找出机场的主要关联因素。然后,依据机场的实际呑吐量以及主要关联因素的数据,采取四种基本灰色预测模型做拟合分析,分析发现通过对弱化算子序列建立的GM(1.1)模型预测拟合精度最优。最后,利用最优预测模型预测九寨沟机场未来五年的旅客吞吐量,发现九寨沟机场的旅客吞吐量增长趋势变缓,结合九寨沟机场的具体情况进行分析,预测结果有着允分的合理性。本文得出结论,灰色关联预测模型具有很高的预测精度,灰色关联预测理论可以很好的用于旅游机场旅客呑吐量预测之中