中国电力系统效率及影响因素研究

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在函数型数据分析的领域,高斯过程回归(GPR)是一类重要的方法.高斯过程回归具有许多优点,例如易于建模、可解释性强、计算方便以及拥有良好的统计渐近性质,因而收到了广泛的关注.拓展t过程回归(eTPR)是另一种用于函数型数据回归的模型,并拥有高斯过程回归方法的诸多优点.拓展t过程基于重尾的拓展多元t分布,因而对于含有离群点的数据,拓展t过程回归可以得到相比高斯过程回归更加稳健的估计和预测.在实际生活
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