目前SAR目标检测主要有CFAR检测方法、多分辨率检测方法、基于相位或方位信息的目标检测方法等多种算法。这些方法中，基于相位信息的目标检测是最新、最有效的一种方法，但还不够成熟，还需进一步发展。本论文针对CFAR检测方法研究，同时探讨2L-IHP算法，并进行对比实验的基础上，针对海上目标，开发一个SAR点状目标自动检测系统模块。本文主要内容如下：1.对SAR图像中目标自动检测和辨别领域的国内外现状进行分析，指出了本文的研究背景和重要意义；2.从SAR图像特点以及海上目标的结构特点出发，分析了海上目标的图像特征，详细介绍了对数正态分布、瑞利分布、K分布、韦布尔分布和Gamma分布等目前常用的几种杂波分布模型，作为下一章设计的技术基础；3.详细研究了海上目标检测的基本方法，包括CFAR检测的原理，常用的几种CFAR检测算法原理和实现步骤，以及基于相位信息的子孔径相干方法。在此基础上，调整和改进基于相位信息的2L-IHP算法。4.设计SAR图像海上目标检测处理软件系统，分析SAR图像处理平台的系统构架，给出了该系统的软件结构，介绍了该系统的功能模块，最后针对现已实现的整个SAR图像处理平台，介绍了SAR影像海上目标检测处理软件使用的系统环境、软件功能和使用方法，并通过真实SAR影像进行实验，对实验结果进行了对比分析。5.对本文工作进行总结，指出了系统的特点以及有待改进之处。