【摘 要】
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近年来,复杂网络的同步研究逐步受到了人们的密切关注。各种网络同步技术相继被提出,网络同步的类型也在不断增加。其中网络的有限时同步因其具有较好的抗干扰性、鲁棒性和同
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近年来,复杂网络的同步研究逐步受到了人们的密切关注。各种网络同步技术相继被提出,网络同步的类型也在不断增加。其中网络的有限时同步因其具有较好的抗干扰性、鲁棒性和同步代价小等优势而展现出较大的实用价值,因而成为了众多研究领域的热点问题之一。本文重点研究了不确定时空网络的有限时同步问题,具体工作如下:采用单向耦合技术对不确定延时时空网络进行了有限时同步研究。基于Lyapunov定理和有限时稳定性理论,设计了有效的同步方案,使不确定延时时空网络之间达到了有限时同步,并实现了耦合系数、未知参数以及不确定网络耦合矩阵元的自适应估计。以Fisher-Kolmogorov时空模型作为网络节点进行数值模拟,验证了有限时同步方案的有效性。进一步采用改进后的滑模控制技术研究了不确定时空网络的有限时同步问题。基于滑模控制理论,通过构造合适的滑模面和Lyapunov函数,确定了网络控制器的具体形式以及网络控制器中未知参数的更新规则,从而实现了不确定时空网络之间的有限时同步。选取NS-Buegers模型作为网络节点进行数值模拟,验证了同步方案的可行性。本文所设计的同步方案适用于任意拓扑结构的网络,因此它具有一定的普适性。
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