【摘 要】
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生产与维护是制造系统中的两个重要环节。生产产品时为避免设备劣化降低产品质量需对其维护,而对设备进行维护时因占用生产时间,进而导致生产效率降低。故考虑了最低限度维护和非周期性预防维护的两种维护模式。首先,提出了多周期多设备并联生产批量与双模式维护的基础模型和考虑产品劣化的多产品多周期多设备并联生产批量与双模式维护的联合模型。模型需确定每周期的生产批量和维护的类型,包括最小维护成本、预防性维护成本、启
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生产与维护是制造系统中的两个重要环节。生产产品时为避免设备劣化降低产品质量需对其维护,而对设备进行维护时因占用生产时间,进而导致生产效率降低。故考虑了最低限度维护和非周期性预防维护的两种维护模式。首先,提出了多周期多设备并联生产批量与双模式维护的基础模型和考虑产品劣化的多产品多周期多设备并联生产批量与双模式维护的联合模型。模型需确定每周期的生产批量和维护的类型,包括最小维护成本、预防性维护成本、启动成本、库存成本和生产成本。其次,针对多周期多设备并联生产批量与双模式维护的基础模型提出了生产决策算法,针对考虑产品劣化的多产品多周期多设备并联生产批量与双模式维护的联合模型,设计了改进的生产决策算法。该算法通过求出平均生产单价作为初始解,再通过多算子扩大搜索范围,通过迭代进而求出最小当前解代替初始解成为最终解。最后,通过实验验证了生产批量与双模式维护基础模型和联合模型的有效性。实验结果表明,提出的生产批量与双模式维护模型和算法有效降低制造企业生产过程的总成本,与遗传算法比较,求解速度更快、求解质量更高。该论文有图18幅,表57个,参考文献73篇。
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