学科研究主题是指该学科学术文献的主旨思想和基本论点。学科主题研究态势是指主题在其所属学科受到的关注度随时间变化的趋势。伴随着信息技术发展,各学科在基础理论、研究范畴、研究方法层面均受到较大冲击;多学科的并行发展、交叉融合和相互渗透使得学科边际更为模糊,形成了诸多分支、边缘和新兴研究主题。研究者们在传统研究主题的基础上,不断拓展新的研究主题。理清主题的发展态势,不仅有助于揭示学科的发展规律,推动学科建设和发展;同时能够帮助科研人员寻找研究的切入点,帮助科研管理部门合理制定科研计划、分配经费。本文利用BTM（Biterm Topic Model）发现学科领域研究主题,并在此基础上构造学科主题热度指标衡量学科主题的研究态势,具体工作如下:（1）通过文献调研,归纳总结已有主题发现方法和主题研究态势的度量指标,以主题模型和词频分析为切入点,通过深入研究主题模型的构建思想、原理、生成机制和算法,选择BTM作为学科主题的发现方法。借鉴词频分析法,利用BTM得到“主题-词项”概率分布,并以词项概率作为权重对词项的词频加权,在此基础上构造学科主题热度指标。（2）针对2010年-2019年间图书馆学和情报学的核心期刊文献和学位文献,利用BTM分别挖掘两个学科的研究主题。最终得到18个图书馆学研究主题（图书馆学理论研究、图书馆学教育、公共图书馆、高校图书馆、中国图书馆分类法、特色数据库、古籍保护、阅读推广、馆藏资源建设、数字图书馆、基层图书馆、图书馆转型、图书馆联盟、馆际互借、图书馆管理、未成年读者、中外图书馆学比较）,12个情报学研究主题（文献计量与可视化、情报学研究现状及发展探索、学术评价、信息系统、情报分析和预测系统、信息检索、网络计量与舆情分析、社会网络分析、基于期刊的情报学研究、政务信息系统、竞争情报、数据挖掘）。（3）统计不同时间窗口词项的出现频次,运用主题热度公式计算不同年份各主题的热度值,根据不同主题热度值的变化趋势,将主题研究态势划分为增长、回落、平稳三种类型,并就图书馆学、情报学中呈增长、回落、平稳态势的主题进行评析。最后,比较分析了图书馆学、情报学的主题研究态势,发现图书馆学半数主题的研究呈回落态势,学科整体步入成熟期,学科增长点亟待培育;而情报学的多数研究主题仍保存增长态势,学科正处在蓬勃发展期。本研究结合主题模型和词频分析法构建学科主题热度指标,并用于分析学科主题研究态势。在BTM发现学科主题的基础上统计词频,解决了传统词频分析在归纳主题时存在主观性较强的问题。学科主题热度指标在计算热度值时深入词项维度,融入了语义信息,使学科主题热度评判结果更为细化、精确。