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目的:踝臂指数(ABI)在诊断下肢动脉粥样硬化疾病及预测心脑血管疾病的临床应用价值在国外已得到广泛认可,在国内应用尚不多。本研究通过对城、乡居民各种心血管病危险因素及ABI的调查,旨在分析城、乡居民间ABI及其影响因素的差别,从而为制定城市和农村居民不同的心、脑、血管疾病的预防策略提供依据。方法: 2008年3月至11月期间,以整群抽样的方法,从北京市朝阳区4个社区居委会管辖范围内固定居民中选取1 302名志愿受试者,从北京市怀柔区汤河口镇5个自然村固定居民中选取1 032名志愿受试者,对受试者进行一般信息采集:包括性别、年龄、身高、体重、腰围、血压、高血压病(HBP)史、糖尿病(DM)史、脑卒中史、冠心病(CHD)史,以及吸烟史、饮酒史。抽取晨起空腹静脉血标本,应用生化分析法测量如下指标:空腹血糖(Glu)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。另外,应用便携式多普勒血流探测仪测量受试者的ABI值。收集以上所有信息后,全部数据建立epidate数据库。统计使用spss 13.0软件,采用原始数据t检验、协方差分析、χ2检验和多元线性逐步回归进行分析。结果:(1)农村居民LDL-C水平高于城市居民(2.85±0.79mmol/L vs 2.52±0.68mmol/L;P= 0.000),LDL-C增高(>3.12mmol/L)者所占比例,农村高于城市(33.53% vs 17.43%;P=0.000;χ2=79.62)。农村居民Glu水平高于城市居民(5.29±1.66 mmol/L vs 4.81±1.71 mmol/L,P=0.000),Glu增高(≥6.1 mmol/L)者所占比例,农村与城市间比较未见显著统计学差异(11.14% vs 9.83%;P=0.335;χ2 = 0.927)。城市居民与农村居民间收缩压、舒张压和脉压比较均未见显著统计学差异(124.84±18.72mmHg vs 127.63±20.97mmHg、79.97±10.41mmHg vs 82.04±11.25mmHg、44.87±14.72 mmHg vs 45.54±14.54mmHg;P=0.237、0.554、0.372),但收缩压增高(≥140mmHg)、舒张压增高(≥90mmHg)和两者其一增高者,农村全部多于城市(31.69% vs 22.43%、32.66% vs24.58%、40.02% vs 32.57%;p=0.000;χ2=24.85、18.17、13.58)。(2)农村居民ABI值显著低于城市居民(1.05±0.12 vs 1.14±0.12;P= 0.000)。农村居民组ABI≤0.9的有81例,城市居民组ABI≤0.9的有31例,农村居民组显著多于城市居民组(7.85% vs 2.38%;P=0.000;χ2 = 36.48)。城市居民组中:女性ABI值低于男性(1.123±0.116 vs 1.164±0.125;P= 0.000),有冠心病史者ABI值低于既往无冠心病史者(1.103±0.138 vs 1.141±0.116;P=0.026),有脑卒中史者ABI值低于既往无脑卒中史者(1.065±0.157 vs 1.141±0.118;P=0.000)。农村居民组中:女性ABI值低于男性(1.031±0.103 vs 1.071±0.130;P=0.004),有高血压病史者ABI值低于既往无高血压病史者(1.028±0.120 vs 1.051±0.114;P=0.014)。(3)将城市和农村所有入组居民作为一个整体,以ABI值为应变量,各影响因素为自变量,进行多元线性逐步回归分析,进入回归方程的影响因素按标准回归系数绝对值由大到小分别为:地区(X1)、性别(X2)、BMI(X3)、糖尿病史(X4)、脉压(X5)、HDL-C(X6)、年龄(X7)、LDL-C(X8)。回归方程为:Y = 0.949 + 0.089 X1+ 0.045 X2+ 0.005 X3- 0.038 X4- 0.001 X5+ 0.028 X6- 0.001 X7- 0.007 X8。对城市居民ABI值与影响因素进行多元线性逐步回归分析,进入回归方程的影响因素按标准回归系数绝对值由大到小分别为:性别(X1)、BMI(X2)、脉压(X3)、糖尿病史(X4)、Glu(X5)、吸烟史(X6)。回归方程为:Y = 1.070 + 0.056 X1+ 0.006 X2- 0.001 X3- 0.040 X4- 0.006 X5-0.025 X6。对农村居民ABI值与影响因素进行多元线性逐步回归分析,进入回归方程的影响因素按标准回归系数绝对值由大到小分别为:性别(X1)、BMI(X2)、LDL-C(X3)、HDL-C(X4)、腰围(X5)、年龄(X6)、高血压病史(X7)。回归方程为:Y = 0.885+0.042 X1+0.004 X2 -0.015 X3 +0.032 X4 +0.001 X5- 0.001 X6-0.021 X7。结论:ABI值存在地区差异,农村地区居民ABI值低于城市地区居民。城市与农村居民ABI值影响因素不尽相同。其中城市居民ABI值的影响因素为:性别、BMI、脉压、糖尿病史、Glu、吸烟史;农村居民ABI值的影响因素为:性别、BMI、LDL-C、HDL-C、腰围、年龄、高血压病史。