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随着经济的快速发展,各种水利工程建设规模急剧扩大,导致自然灾害频繁发生,给人们的生产生活带来了巨大的损失。滑坡灾害作为重大自然灾害之一,已经越发频繁地威胁人们的生命财产安全,滑坡问题也慢慢引起人们的重视。因此,加强对滑坡的研究对于人们进行滑坡减灾防灾具有重大的现实意义。滑坡形成机理复杂,影响因子相互耦合,演化机制复杂多变,很难从机理出发建立精确的数学模型。所以,本文将支持向量机和模糊PID控制引入滑坡预测预报和控制,对于难以用数学模型描述的问题具有一定的适用性。本文首先介绍了滑坡预测、滑坡控制及滑坡三维可视化仿真的国内外研究现状,然后以白水河滑坡为研究对象,基于白水河滑坡有关监测数据,就位移预测、模糊PID控制和三维仿真进行了算法研究及仿真验证。本文主要工作如下:(1)滑坡位移预测采用的是支持向量机算法,利用小样本数据,通过训练学习得到支持向量机模型,实现了较为精确的滑坡位移预测;(2)滑坡模糊PID控制将模糊控制的思想和PID控制结合起来,基于前期滑坡预测的研究成果,完成了以库水位为控制量、以滑坡位移为被控量的模糊PID控制系统设计及仿真验证;(3)根据白水河滑坡区域的监测位移数据和等高线地图,结合建模软件Creator和仿真软件Vega Prime,直观具现了滑坡演化的整个过程。