近年国家不断出台政策文件,助力三农经济发展,然而金融支持“三农”发展的力度不足,农户贷款难的现象仍然普遍存在,成为一个亟待解决的问题。主要是由于农户往往无合格抵押品、贷款金额偏小且分布过于广泛、地域分散,因而难以从正规金融机构获取及时的资金支持。在对我国农民贷款问题的探索上,随着各类交叉性、跨行业的金融创新服务和互联网金融的发展,一个新兴的P2P信贷助农模式逐渐发展起来。作为在传统金融体系外的新金融创新,既得到了国家的大力政策支持,成为服务“三农”的有效支柱,也与传统金融模式形成了相互促进与市场竞争的态势。然而P2P平台在快速扩张和发展的同时,问题也逐渐显现,跑路、倒闭平台频出,风险得不到有效控制,严重阻碍了整个行业的健康发展。如何控制主要风险,帮助新兴的金融服务模式得到可持续的发展,是本文的研究目的之所在。本文首先分析我国目前P2P平台的模式,选取了具有典型代表性的陆金所、有利网、人人贷等资金实力雄厚、建立时间较早、交易量较大的平台进行重点阐述,并找出致力于发展农村信贷市场的翼龙贷、贷帮网、宜农贷三个平台,分析针对借款人的特点所形成的独有模式,指出P2P信贷平台在助农方面的优势及存在的问题,通过对比得出信用风险是P2P平台发展过程中亟待解决的问题,本文拟运用人工神经网络模型对借款人信用风险评估体系进行构建,并根据模型的分析结果及P2P信贷助农平台实际运营过程中存在的客观问题提出相应的对策建议,帮助新兴的金融服务模式走向更加规范化以及合法化的道路,最终为贫困农户提供更好的贷款服务。