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高炉专家系统目前己广泛应用于国内外高炉炼铁生产过程控制中，知识库是其核心部分，它是决定专家系统成败与否和性能高低的关键，专家系统是一类计算机软件系统，它能在特定的领域内，通过应用领域专家的经验和知识来模拟人类专家解决该领域中困难问题的能力。
根据唐山不锈钢厂2＃高炉的生产工艺和操作特点，在深入研究高炉异常炉况影响因素的基础上，设计了一种基于神经网络的高炉操作专家系统。利用唐山不锈钢厂2＃高炉的实际生产数据对神经网络进行系统学习；并对专家系统进行离线仿真，验证了所设计系统的可行性。主要完成的工作如下：
1．通过阅读大量国内外高炉专家系统的文献，发现高炉专家系统在知识获取上有一定困难。因此，本文提出了采用神经网络获取专家系统知识的方案。
2．研究专家系统和人工神经网络的相关理论，结合两者的优点，设计了基于神经网络的专家系统。用VC++语言，完成了高炉操作专家系统软件的开发；经过对现场数据的离线仿真，高炉操作专家系统达到了预期的效果。
3．开发了OPC客户端，完成网络数据通信。通过OPC客户端，高炉操作专家系统能从WinCC组态上获得数据，从而为专家系统的推理判断提供了充分、准确的数据。OPC简化客户/服务器的丌发过程，使不同生产商的客户/服务器之间达到无缝互操作，使得程序员的重点放在程序的功能上，而不是接口之间的兼容性。