内河航道作为内河航运的主要载体,不仅关系着沿江(河)产业带的发展,同时也关系着国家的发展。如何实时提供准确的航道信息,对于内河航运至关重要。目前,内河航道信息的获得主要采用人工测量方式,不仅费时费力,而且效率不高、实时性差。随着信息时代的到来,实现航运信息化管理也是必然,人工获取航道信息的方式已经无法满足要求,所以迫切需要找到另一种能高效准确获取航道信息的方法。遥感图像又称遥感影像,是指遥感系统通过遥感传感器记录的关于目标地物的信息,主要包括卫星像片和航空像片。遥感图像提供了监控区域实时全面的地面信息,给决策者提供了有利的数据支持。遥感图像实时性高、覆盖广、更新周期短、能反映目标区域的动态变化,且目前遥感图像处理技术相对较好,基于遥感影像的众多优点,本文提出以遥感图像作为信息源,通过对遥感图像进行处理提取出遥感影像覆盖区域的内河航道信息。本文主要做了以下几个方面的研究:首先,对遥感图像进行预处理,去除遥感图像中的云雾噪声。在分析遥感图像云雾退化模型的基础上,使用暗原色先验知识去除云雾噪声,并对暗原色先验方法进行改进,取得了不错的效果。其次,分析遥感图像的各类地物的光谱特性,包括:水体、植被、岩土和城市建筑与道路。利用水体区别于其他地物独特的光谱特性进行水体信息提取。对比各类算法水体提取的效果后,选取归一化差异水体指数提取水体。然后结合数学形态学方法对水体提取结果进行修正,为之后的航道信息提取做准备。最后,通过分析内河航道的各种特征,选择合适的内河航道几何特征值作为决策树的决策属性。提出基于内河航道属性阈值的决策树自动生成算法,并以此决策树对水体提取图进行分类,得到内河航道图。最后,在遥感图上进行内河航道标记。