近年来,我国传统外贸的增长虽有所放缓,但由于互联网、信息技术以及国际物流的飞速发展,新兴的跨境电子商务却逆势而上,跨境电商贸易额持续增长。2017年,中国跨境电子商务贸易的总额达到创纪录的8万亿人民币,我国跨境电子商务贸易的蓬勃发展令世人瞩目。发展跨境电子商务,不但有利于扩大就业和改善民生,还能增强本国经济的竞争力,提高本国在世界经济中的地位。目前我国经济已进入“新常态”,“供给侧”改革也在深入推进,跨境电子商务的快速健康发展也必将助推我国经济的结构转型和高质量发展。然而跨境电子商务的快速发展,不可避免地会出现一些问题,如跨境贸易时常出现的诚信、偷漏税和公共安全等问题,这对跨境电商的监管部门,尤其是我国海关的监管带来了诸多风险。海关是国家监管进出境活动的主要行政机关,对进出境货物、行邮物品、运输工具实施有效监管是海关的主要职能,对跨境电子商务的监管是海关监管的重要组成部分。我国跨境电子商务发展日新月异,传统海关监管模式已难以适应对跨境电子商务的监管,海关在现有行政管理框架内以及人员编制无法大幅增加的前提下,如何实现跨境电子商务的快速通关与有效监管,降低海关监管的风险,具有重大的现实意义。然而海关对跨境电子商务监管的风险这一课题,国内外学术界的研究成果还不多,因此很有必要对这一课题进行研究。本文旨在通过分析海关对跨境电子商务监管的风险,研究出我国海关对跨境电子商务进行有效监管的风险管理体系。海关应制定完善的风险防控管理机制,运用信息化的先进监管技术,通过大数据挖掘,对跨境电商进行分析、评估和预测,合理划分对跨境电商及货物监管的风险等级,优化配置海关有限的监管资源,在保证货物高速通关的同时,有效降低海关监管的风险,保障和促进中国跨境电子商务贸易的健康发展。本文采用文献法、比较分析法和建模实证分析法,对该课题进行研究。本文综合分析了我国海关对跨境电子商务监管的现状,指出我国海关在跨境电子商务的监管中存在的风险防控问题及其原因,然后运用数据挖掘技术建立海关监管的风险分类预测模型,并进行实证分析,根据模型提供的大数据挖掘方法,结合相关风险管理理论,提出了优化我国海关监管跨境电子商务的风险防控对策和建议。本文所提出的外部制度环境建设、内部执法环境建设、推广海关对跨境电子商务监管的新型模式、通过大数据挖掘开展精准监管以及专业设备配备的建议和海关要改变监管模式、海关监管要做到精准化以及海关监管要充分利用大数据的结论对海关有效监管跨境电子商务,降低监管的风险,具有参考价值。