近十年来,随着高校的扩招,中国高等教育逐步实现大众化,大学生的数量不断增加,他们作为一个特殊的群体越来越受社会的关注,大学生群体的行为模式也成了行为研究的重要方面。此外,随着信息技术在教育中应用的不断深入,学校的教学、科研、管理和服务等方面都发生了巨大变化,也影响着当前大学生的学习生活规律。在这样的背景下,研究当代大学生校园行为的时空特征对高等教育改革和质量的提高具有重要意义。　　研究行为的时空特征,关键在于时空数据的收集、处理与呈现,而定位技术的发展为时空数据的收集提供了良好的技术及方法支撑,其中应用广泛的定位技术有基于GPS的定位技术、基于移动通信网络的定位技术及射频识别技术。同时GIS(GeographicInformation System,地理信息系统)等时空分析方法和工具为时空数据的处理分析提供了方法和工具。　　论文在对比分析当前主流定位技术及其在行为研究中的应用现状的基础上,结合论文研究内容及数字化校园建设的成果,确定了本研究采要用的定位技术,包括基于GPS的定位技术、基于校园网的定位技术及基于校园卡系统的定位技术,共同完成学生行为时空数据的收集。针对收集的三种定位数据,论文提出了基于定位数据的行为分类标准及行为分类的自动提取方法,并有效地实现了三种数据的融合及误差点的消除。论文以北京师范大学为例,在北京师范大学内招募了教育技术学专业的31名学生,利用选定的三种定位技术收集了这31名学生28天的定位数据,经过行为分类及统计,发现学生的行为伴着课程的周期性而具有一定的周期性,课余时间基本在宿舍度过;同时,研究发现年级、专业类别(教育技术学专业分为非师范生、师范生及国防生三种类别)、性别和周次类别(周一至周五或周末两大类)对学生的行为模式影响显著。结果证实了研究方法的有效性,而且实验对象中有87.1％的学生有笔记本电脑且具有很高的网络利用率,我们应该充分发挥网络在教学中的优势,促进高等教育改革。