随着服装产业市场的逐步细分以及消费市场的个性化和多样化趋势日益显著,许多服装企业开始考虑将消费者引入服装设计的前端,允许消费者的意志参与相关设计决策。从消费者意志类型分析,消费者的服装审美偏好将直接影响其对服装款式的判断,这种判断将左右其进行服装消费时的选择。因此,本研究希望通过对消费者服装审美偏好信息传达中介的研究,帮助服装企业以及设计师进行更好的消费者研究。本研究具体专注于比较服装设计师利用不同类型消费者图像解码服装消费者审美偏好的差异。研究采用实验研究的方法,组织服装设计师利用不同类型的消费者图像(日常穿搭图、日常用品图、居住化境图、明星偶像图、影视剧海报、风景人文图)为目标消费者进行服装搭配定制设计,然后获取目标消费者对设计输出满意度的评价结果,运用重复检验分析与独立样本t检验等统计学方法,分析设计经验水平及消费者图像类别对服装设计师解码消费者需求的影响。实验结果从整体来看,服装设计师参考消费者日常用品图、日常穿搭图和明星偶像图这三类消费者图像后所输出的设计结果,在消费者满意度指标上显著优于其他类型的消费者图像。高经验水平组在参考明星偶像图时,输出方案的满意度指标要显著高于低经验水平组;但在参考日常用品图和日常穿搭图时,两者无显著差异。根据实验结果,研究得出以下结论:日常用品图、日常穿搭图和明星偶像图这三类消费者图像能更好地唤起设计师的同理心和共情,对于理解消费者审美偏好具有更高的参考价值。明星偶像图与精神生活环境相关,因此有经验的设计师更擅长利用这类消费者图像。最终实验结果直接指导搭配定制设计APP的设计实践,证实了研究结果的现实意义。本研究讨论服装设计师解码消费者审美信息的特征与模式,对于利用消费者审美偏好指导设计决策,提升服装定制业务的效率和水平具有一定的意义。