FMEA(Failure Modes and Effects Analysis),翻译为中文称作潜在失效模式和影响分析,是一种用来预防、评估和降低风险的重要方法。FMEA方法的推广和使用有助于企业提高质量,降低成本,避免风险,并且已经广泛的应用在制造行业乃至服务业当中。如今FMEA方法的理论、流程、相关指导文件都已经相当成熟,并且实践证明取得了良好的经济效益。但是国内外相关研究表明FMEA方法在实际应用中仍然会出现问题,比如不同潜在失效模式会产生相同的RPN值,某些指标的评定比较依靠团队工程师的经验等等。针对FMEA方法存在的问题,国内外学者开展了广泛和深入的研究。主要的研究方法分为两类:第一类是采用全新的理论方法来取代FMEA方法,进行风险评估和排序,第二类是FMEA方法与其它方法相结合,来弥补FMEA方法的某些缺陷。通过综合对比分析国内外学者的研究,本文采用第二类研究方法对FMEA方法进行优化。通过通用生成函数理论对FMEA方法进行优化,并利用MATLAB仿真软件进行优化前后RPN值的分布对比分析。同时通过计算潜在失效模式成本来对优化方法中的系数进行调整,以使优化方法中的准确性更高,降低对团队工程师经验的依赖程度。使用蒙特卡洛方法来对潜在失效模式成本进行估计,提高了潜在失效模式成本估值的准确性,避免了只采用平均值的误差。最后分别核算优化前后FMEA方法的运用结果,以进行对比分析。MATLAB软件对比分析可以看出优化后FMEA方法可以产生更多的RPN值,降低了不同潜在失效模式RPN值重复的可能性。分析表明优化后FMEA方法的风险等级排序准确性更高,可靠性更好,弥补了国内外学者指出的FMEA方法的缺陷。优化可在现有FMEA报告的基础上进行,不需要企业重新增加投入,节省了大量的时间和资源。计算复杂程度也没有增加,这也意味着优化方法具有较强的操作性。