数字助听器声音分类研究

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szcarla
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对大多数有听力损失的患者来说,佩戴助听器是有效改善听力的办法之一。我国数字助听器市场90%以上是国外品牌,打造具有核心技术的国产数字助听器具有现实意义。  虽然数字助听器中包含一系列复杂的算法,如放大压缩,语音增强,回声消除等等,但是研究表明,算法的调用和参数的设置与用户所处的环境息息相关。而目前一般的解决方法是将多个针对不同环境的聆听程序预先存储在助听器内部,通过手动调节机身按钮或远程控制进行切换。但是这样做有以下问题:1)使周围人群意识到用户佩戴助听器,对部分用户造成精神压力;2)用户需要判断当前环境最接近哪个预设情景,并及时进行切换,增加用户的负担;3)对于一些特殊人群,如老人、儿童、甚至有其他身体残疾的人群,手动操作是不现实的。因此,迫切需要助听器能够自动判断当前所处环境,并自动调用最优设置,使得目前助听器的一些高级信号处理方法能有效的帮助听力受损者。  论文的主要内容有以下4个方面:  1)特征提取  总结用于声音分类及相关领域的特征及其理论依据,并做出优化改进,利用统计学原理分析特征在预设类别下的分布。结果表明三个幅度调制特下,纯净语音和噪声两个类别的概率分布峰值尖锐,重叠较小,较容易区分。倒谱系数和倒谱系数的差分特征下,纯净语音和音乐的分布与其他类别分布之间的差异较大,容易区分。谱熵信息特征下,各类别有明显的峰值,且峰值之间重叠较小。但是完全区分五类信号无法仅使用单一特征,需要利用多维特征的联合表示五类声场景的差异。  2)特征选择  受数字助听器计算量和存储空间的限制,需要从多维特征空间中进行降维选择。本文从互信息的角度分析原始特征集,研究经典的基于互信息的特征选择方法,提出一种最大互信息的特征选择方法。利用特征与类别之间,特征与特征之间,以及类别条件下特征之间的互信息评估原始特征,选择特征子集。声音分类实验验证特征选择的效果,利用12维特征可以达到90%的正确率。与其他特征选择算法比较,最大互信息的特征选择方法的分类正确率平均提高6.9%,特征平均减少2.44个。  3)特征转换  为了进一步降低计算量,优化声音分类方法,提出一种基于互信息的主成分分析方法将12维特征线性转换到主成分空间再次进行降维。方法引入类别信息,并以类别条件下特征之间的互信息之和来计算主成分,避免传统方法忽略类别信息以及方差最大化原则带来的不良影响。声音分类实验表明,经过PCAMI转换后的平均分类正确率最多提高11%,原始12维特征经过PCAMI转换后,仅需3维主成分就可以达到86%的分类正确率,达到90%的正确率也仅需要8维主成分。  4)分类器设计与学习算法  以多层感知器网络为分类器,为了提高声音分类的训练速度和分类精度,提出一种改进的粒子群优化算法用于网络训练。该方法以期提高粒子的多样性,初始化当前种群内的部分最优粒子的速度,增加粒子搜寻范围,使得算法更有可能逼近全局最优解。利用标准测试函数测试,结果表明,IPSO比PSO算法找到的最优值更接近于全局最优点,且算法更加稳定。利用声音分类实验评估IPSO算法的分类均方误差以及收敛速度,结果表明IPSO算法较之BP和PSO算法的均方误差分类均方误差约降低3%,且收敛速度提高,平均减少18次迭代,提高了助听器声音分类算法的学习效率。
其他文献
获得性免疫缺陷综合症(又称艾滋病,Acquired immunodeficiencysyndrome,AIDS)是由人免疫缺陷病毒(Human immunodeficiency virus,HIV)引起的,以全身免疫系统严重损害为特征的传染
本论文通过熟悉国内外学者针对粒子群优化算法的研究状况,以及分析粒子群优化算法本身存在的一些不足,引入了基于分层分群思想的粒子群优化算法,并对该算法的迭代过程进行优
作为我国传统艺术文化中极为耀眼的一朵奇葩,汉画像石集美学与历史为一体,融设计与艺术为一身,具有相当高的历史价值、科学价值和艺术价值。就其丰富多彩的图形艺术价值而言,
以智能手机、平板电脑为代表的移动终端技术的快速发展和普及大大改变了人们的生活。但现有移动终端的CPU处理能力和内存大小等方面性能与PC、服务器都还有很大的差距。本文
本文主要研究HiNOC系统的基带收发系统,由于HiNOC系统中采用OFDM技术,重点研究接收端的各种OFDM同步算法。算法研究以HiNOC信号和有线信道为基础,在这些条件下给出适用于HiNOC系
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
目的:利用酵母双杂交技术了解Sedlin/Depp之间的相互作用及Sedlin与Depp相互作用的区域。构建带GFP标签的DEPP的表达载体,将其转染至COS7细胞,观察其在细胞内的定位,为以后的研
追问是课堂教学中发展性理答的一种重要方式,可以最及时地启发学生的思维.它是学生基本回答了教师提出的问题后,教师有针对性地“二度提问”,再次激活学生思维,促进他们深入
随着电子信息化时代的到来,层出不穷的大型消费、娱乐类软件让编译优化技术面临了更大挑战。由于编译优化几乎不能达到最优,因此,尽可能挖掘并优化编译器未充分优化的部分,具有非
超材料是一种具有正、零或负的介电常数和/或磁导率的人工复合材料。较为典型的超材料有两类,一类是介电常数和磁导率均为负值的超材料,称为双负材料或者“左手材料”,这类材料具有许多特殊的电磁特性,如负折射、逆多普勒、逆契仑可夫和消逝波放大效应等;另一类是介电常数和磁导率接近于零的超材料,即零电磁材料,零电磁材料能够压缩电磁波,形成电磁波隧道,并且还具有电磁波超耦合、超压缩和相位调整等效应。由于超材料所表