【摘 要】
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对于靶场动态测试,基于图像的零飞测试系统起到非常重要的作用。这种零飞测试方法,可以大大节约测试成本,有效地完成对武器系统动态性能的评测。在实际的零飞测试过程中,复杂
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对于靶场动态测试,基于图像的零飞测试系统起到非常重要的作用。这种零飞测试方法,可以大大节约测试成本,有效地完成对武器系统动态性能的评测。在实际的零飞测试过程中,复杂背景下跟踪目标会由于速度的改变、环境的变化、光线强弱变化、大气干扰等因素导致跟踪目标精度下降,影响测试精度。针对靶场测试存在的一系列问题,本文提出了一种基于粒子滤波算法跟踪运动目标的方法,解决了运动目标在单位时间内移动范围较大、以往的跟踪方法不能保证零飞仪测试系统精确跟踪的问题。同时分析了在目标跟踪过程中,由于机械结构、光学系统等原因出现图像晃动问题。进一步提出解决办法,以满足靶场零飞测试的需求。
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