地应力是岩体稳定性分析,岩体工程实施的必要前提条件。传统获取地应力的方法是通过测量,但实际测量不仅耗材耗力,而且各测点仅反应局部应力,特别是深层地应力,由于种种限制,更难测得。现有利用测井资料来求取地应力的方法,因测井资料有较容易获取且其数据连续、成本低等优点而被广泛应用于地应力求取,因此研究如何利用测井资料数据得到准确有效的地应力数据有很重要的意义。课题立足于B/S模式开发出一个基于WEB的地应力分析系统,该系统以测井数据文件为研究对象,以地应力的计算和深层地应力的预测为核心,将系统分为了测井数据文件处理、岩石力学参数计算、地应力计算、深层地应力预测和结果分析五个功能模块。测井数据文件的处理是将测井数据文件快速读取和存储到数据库中,并对其中的数据进行预处理,便于研究人员分析和计算。岩石力学参数计算是利用测井数据文件和力学参数计算公式对岩石力学参数进行计算,该力学参数值为地应力的求取提供了基础,也为研究人员对于岩土工程分析提供了依据。地应力计算是应用现有研究公式计算模式供研究人员选择并计算得到地应力。针对由于构造地质条件、岩体力学性质和环境等与应力状态具有模糊性和不确定性导致地应力难以计算且实测困难的问题,本文设计了深层地应力预测模块,实现了对于深层地应力的预测和分析。在该模块中将人工智能中机器学习对深层地应力的预测模型进行了改进分析,提出了融合多模型地应力预测模型,并将该模型与其他方法比较,通过实验得出该模型的准确率高于其他方法,相较其他方法要更好。结果分析是将测井数据文件和岩石力学参数和地应力数据进行曲线可视化分析和报告输出,数据曲线可视化可提供直观、有效的方式来帮助研究人员做出决策,报告输出则为研究人员随时查看数据提供便利。实验与现场测试表明,基于WEB的地应力分析系统基本满足地应力分析和现场工作人员的基本需求,对于岩体工程的实施具有一定的价值。