极端气候事件在全球范围内频发,气候变化和极端气候事件对作物产量的影响备受关注。黄淮海地区是我国冬小麦的主要产区,探究该地区冬小麦产量对极端气候事件的响应对保障我国粮食安全具有至关重要的意义。已有研究发现,全球气候变暖已导致干旱、极端高温、暴雨等极端天气频繁发生,气候变暖将进一步降低作物产量,甚至可能破坏农作物生殖结构。也有相关研究发现,黄淮海地区冬小麦气候生产力南部升高,北部降低,总体水平下降,而且降水减少可能是引起冬小麦气候生产力降低的主要原因。本文以黄淮海地区为主要研究区,基于2001—2018年统计年鉴产量数据和生长季NPP数据,选取了14个表征极端气候的指标,运用气候倾向率、Sen-MK法、随机森林模型和Spearman相关分析法,分析了极端气候指标和产量的时空变化情况,评估了各气候指标对产量的重要性影响程度,并依据评估结果建立了2—5月各月份主要影响指标与生长季NPP之间的关系。研究得出如下结论:（1）黄淮海地区研究时段内,2014年发生极端高温事件,2011年发生极端干旱事件,极端低温和极端降水未发现明显发生年份。研究区整体呈现出高温相较低温发生显著、降水不足、干旱频发的特点。（2）研究区冬小麦成熟期（5月份）温度上升速度快,增温趋势明显。5月份日最低温极大值（TNx）指标、温暖夜间（TN90p）指标、日最低温极小值（TNn）指标均在不同地区呈现显著上升趋势。TNx指标在除河南西南部的研究区其他地区均呈现上升趋势,速度约为0.8—1.3℃/10a;TN90p指标在苏鲁豫皖交界处的上升速度约为7.5—11.5%/10a;TXn指标在安徽、江苏、山东半岛及南部的上升速度约为0.7℃/10a。（3）研究区冬小麦返青期（2月份）安徽北部、河南西南部降水强度下降,抽穗期、成熟期（4、5月份）河南、安徽、江苏的降水强度有上升趋势。2月份特大降水日数（R20mm）指标显示在安徽北部、河南西南部呈下降趋势,速度约为-0.3d/10a;4月份R20mm指标在河南西北部、河北南部的上升速度约为0.4—0.5d/10a;5月份R20mm指标在河南南部、安徽大部、江苏南部的上升速度约为1—1.2d/10a;4月份最大5天降水量（Rx5day）指标在河南西北部的上升速度约为8.7—9.6mm/10a。（4）研究区中部的鲁豫皖交界处、河南西南部地区趋向于湿润,南部和北部均趋向于干旱,但北部京津冀地区的湿润条件优于南部地区。2—5月份sc＿PDSI指标在鲁豫皖交界处和河南西南部呈现下降趋势,速度约为-2.7—-1.5指标值/10a,且随着月序推移,下降趋势减弱;sc＿PDSI指标在京津冀及江苏南部地区呈现上升趋势,速度约为2.3—2.7指标值/10a,且随着月序推移,上升趋势增强;2月份SPEI03指标在河南南部和西南部呈现下降趋势,速度约为-1.3—-1.1指标值/10a;5月份SPEI06指标在京津及周边部分地区呈下降趋势,速度约为-1—-0.9指标值/10a。（5）在冬小麦产量的时空变化方面,研究区冬小麦产量整体呈上升趋势,但空间分布不均,主要集中在河南、山东,各地市间的产量差异也比较明显。生长季NPP能良好反映冬小麦产量的变化情况,生长季NPP数据年际波动大,能够反映产量对极端气候事件的响应关系。（6）冬小麦产量对研究区各月份最重要影响指标（Rx5day、TNn、R20mm、sc＿PDSI）的响应机制表现为:2月份的强降水不利于安徽北部、河南中部和西南部地区冬小麦的生长,而4月份降水量和降水强度的增加有利于山东西部、河南中部和西南部、河北中南部、江苏东南部、安徽南部地区旱情的缓解;3月份日最低温极小值的升高利于河北中南部、山东西北部、河南南部和西南部地区小麦活动温度的积累;5月份干旱的发生对产量的影响在空间上存在差异:对于山东西部、河南中部和西南部、河北中南部地区,干旱在一定程度上有利于冬小麦的生长;而江苏东南部、安徽南部地区则显示干旱不利于冬小麦的生产。（7）针对研究区极端气候事件发生情况,可提出如下建议:第一,分地区选育合适种植的小麦品种。宜选取耐旱、耐高温品种,河南西南部等地区还应考虑抗倒伏品种。第二,适期灌溉,可根据不同地区高温、干旱频繁的日期选择适宜的灌溉时间。