互联网时代的信息大爆炸,大量重复无意义的数据充斥在互联网中,人们很难有效的获取需要的知识信息。而随着移动互联网的普及,人们对信息的渴求更加的强烈,虽然搜索引擎可以帮助用户获取信息,但是却缺乏个性化,并且搜索结果中无效数据偏多。推荐系统可以解决用户这方面的需求,它对用户进行个性化的信息推送,降低了用户获取有效信息的难度,因此推荐系统的研究与应用工作在近年来得到了很大的关注与发展。目前,推荐系统已经广泛的运用于多个行业与领域,但是在智慧社区方面的应用相对较少。智慧社区是最近几年比较热门的一个概念,国家政策在支持,公司企业也在积极研究。智慧社区是现代高新科技发展之后的产物,它为人们提供智能、高效、方便的居住环境与生活方式。本文主要研究的如何将个性化推荐算法应用到智慧社区中来,利用个性化推荐系统的优势提升社区居民的用户体验。在研究了智慧社区的相关特点之后,本文提出了基于智慧社区的个性化推荐算法CTCF,该算法引入了社区因子与时间函数,能够有效的解决传统协同过滤算法稀疏性的问题,并在此基础上提出了相对完整的智慧社区推荐系统的整体框架设计,实现该系统旨在为用户提供一个更加个性化、便捷、智能、安全、高效的智慧社区软件服务平台。