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目的观察初发正在使用胰岛素治疗的2型糖尿病(T2DM)和正常人的以下指标：体重指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FPG)、空腹C肽、尿酸(UA),谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TCH)等,比较试验组和正常组各临床观察数据的差异性,利用相关统计学方法,分析临床观察各指标与胰岛素抵抗指数的关系,探讨最重要的影响因子γ-谷氨酰转肽酶与2型糖尿病以及胰岛素抵抗的相关性。方法选取2010年1月至2010年12月在山东大学附属济南市中心医院内分泌科住院的104例2型糖尿病(T2DM组)患者(按照1999年WHO专家委员会诊断标准,并参照了2010年ADA糖尿病诊断新指南)设为2型糖尿病组(T2DM组,男59,女45),同时期在山东大学附属济南市中心医院查体中心健康查体性别及年龄相匹配的74例正常健康人设为正常对照组(NC组,男44,女30)。检测身高、体重、血压、γ-谷氨酰转肽酶(γ-glutamyltransferase,GGT)、空腹血糖(FPG)空腹C肽、尿酸(UA),谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TCH)等,比较两组间所测指标的差异性,并分析胰岛素抵抗指数与各影响因素的相关性,通过多元逐步线性回归分析,观察各指标与胰岛素抵抗是否相关以及相关的密切程度。结果1.两组一般资料与生化指标的比较：2型糖尿病组男性59例,占病例组的56.73%。正常对照组男性44例,占对照组的59.46%。经T检验P=0.718,远远大于0.05,说明两组的性别比例无差异。2型糖尿病组年龄均数58.2±15.57,正常对照组年龄均数54.77±11.15,可以看出年龄无差异性。因此试验组和正常组的年龄、性别比例均相似,保证了两组的可比性。从两组的数据分析显示,BMI、SBP、DBP、FPG、空腹C肽、GGT值明显高于对照组,P<0.05,有显著统计学意义。UA、ALT、AST、TCH、TG值与对照组之间无差异,P>0.05,无统计学差异。2.T2DM组各因素与胰岛素抵抗指数的相关分析：经Pearson相关分析,年龄、性别、病史、ALT、AST、TCH与胰岛素抵抗指数不相关。BMI、SBP、 DBP、FPG、空腹C肽、UA、GGT、TG与胰岛素抵抗指数呈正相关(r=0.382、r=0.352、r=0.284、r=0.313、r=0.836、r=0.244、r=0.369、r=0.217,除尿酸、甘油三酯外,P均<0.01),有显著的统计学意义。3.各因素与胰岛素抵抗指数的多元逐步线性回归分析：对所有糖尿病患者,进行多元逐步线性回归分析,以胰岛素抵抗指数为因变量,进入回归方程式的为BMI、SBP、GGT。结果显示以上三项指标与胰岛素抵抗指数呈线性关系。结论1.从多元逐步线性回归分析显示：血压、体重指数、γ-谷氨酰转肽酶在胰岛素抵抗过程中起重要作用。除了体重指数,γ-谷氨酰转肽酶对胰岛素抵抗的影响最大。2.在排除肝病等其它影响因素后,GGT可以作为胰岛素抵抗的独立预测指标,GGT有可能成为2型糖尿病发生危险因素的有效预测指标。