移动互联网、物联网、大数据等技术的飞速进步使得智慧医疗行业的发展如火如荼,传统医疗行业逐渐迈入信息化时代。穿戴式医疗设备与大数据的发展,在健康服务上不断取得进步。由于传统医院等卫生医疗机构的数字化信息系统欠完善,使得对于智慧医疗技术产生的大量健康数据,缺乏一个有效的存储、管理、查询和分析平台,特别是欠缺从大数据中挖掘出有价值的信息的能力。如何针对上述问题,设计一个完善的面向用户健康服务平台,来解决智慧医疗行业大数据的存储、处理以及挖掘,成为本文研究的重点。本文的工作包括基于中科曙光TC4600刀片服务器硬件平台和其上部署的Hadoop分布式大数据软件平台,根据健康大数据分析与处理的特点,结合用户健康服务方面的考虑,设计了一款面向用户健康服务的平台,在平台的系统架构中提出了Struts2与Hadoop相结合并分层开发的思想,通过该平台可对健康大数据进行分析与处理,为用户提供健康服务;研究数据挖掘关联算法FP-growth,并对其进行了基于MapReduce并行化改进;采用Struts2框架来部署模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)设计模式的开发,定义数据管理、数据存储、数据挖掘等接口,将Hadoop集群接入到本平台进行大数据分析与处理;为验证本平台的可行性,通过天气大数据和疾病大数据进行挖掘与分析,在Web页面上进行数据操作和结果展示,并对结果进行分析与处理,找到可供决策用的关联信息。本文设计和开发的面向用户健康服务平台在大数据的实际应用下,具有简单方便、功能完备、效率高、扩展性强等特点,基本上满足了用户的需求。