教育背景下,数字教学制品不仅是电子格式的人工制品,它的设计和开发是一种工具和教学的有效连接,已成为教育技术领域的重要议题。教师在制品设计过程中考虑到哪些要素及要素之间的重要性变化,作为一种证明教师产生思维和实践转变的教学证据,这种技术带来的改变体现在教师理解和熟练使用的过程中。目前已有大量研究探讨将频次性数据作为教师技术采纳的依据,而非结构化的图像制品内容因其难以测量、语义本身的复杂性,对之的测量方法和研究鲜少。因此,借鉴已有的研究,本研究旨在1.建立针对大规模图像教学制品有意义信息采集的流程,2.并通过观察实际采集的制品进行实践验证,3.提供对基于制品特征演化分析的教师技术采纳动态观察的设计和实践过程。研究主要工作内容包括:首先,研究收集了一批来自教师教学制品提交的图像数据记录,制作了具有一定通用性的个性化数据观察工具,以对大规模、无组织、无序的原始教学制品数据进行系统性观察,以实现制品有意义信息的采集。然后,研究对技术干预模型、组件显示理论以及多媒体设计原则等中的教学设计要素和应用场景进行了归纳,并基于实际数据选择合适的教学制品特征和设计要素框架,最终采用了共九个特征以刻画语文学科教学制品特征画像。最后,研究通过计算机视觉、自然语言处理、数据分析等技术,结合半人工标注的深度学习方法提取图像高层内容信息,基于制品特征演化分析结果,针对早期采纳者、后期大众、滞后者三种教师群体,观察不同类型教师不同时期技术采纳的关注点变化,从中发现教师在设计制品时的四个技术采纳阶段分别是以媒体为中心、以信息为中心、以教学目标和策略为中心、以学习者动态交互为中心。本文对研究过程中的关于制品特征和教师技术采纳的思考、设计和实践进行了详细阐述,通过数据处理、图像特征选择与抽取、具体特征变化和人群差异呈现等提供了较为完整的分析过程,并对结果及其原因进行探讨和解释,实现了对教师制品设计和技术采纳过程变化的刻画。