基于随机几何的认知无线网络累加干扰传输容量分析

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dachenggege
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
认知无线电技术自从被提出以来,一直被认为是解决频谱利用效率的最佳方案。认知无线网络中的干扰也一直被认为是认知无线电技术研究的一个重要方面。本文引入随机几何的方法分析了认知无线电累加干扰模型,重点研究了认知无线网络累加干扰下的传输容量问题。首先,在主用户网络和认知用户网络共存的网络中引入了协作传输机制,即主用户采用放大—转发模式,而认知用户采用直接传输模式。在研究过程中考虑了认知用户对主用户产生的累加干扰,比较了采用协作传输网络和非协作传输网络下主用户的中断概率和传输容量。仿真结果表明,协作传输网络可以有效降低共存网络中主用户的中断概率、提高主用户的传输容量;而且,协作传输网络增加了认知用户的传输密度,但并没有降低主用户的通信性能。在无衰落信道模型下,本文对比了协作传输的两种模式:放大—转发和解码—转发,前者更好地降低了主用户的中断概率,并且系统设计简单,易于实现。其次,本文研究了瑞利衰落信道模型中,在中断概率被限制的条件下,共存网络的传输容量与主用户中断概率增量之间的关系。在推导中,本文考虑了认知用户对主用户产生的累加干扰以及主用户的自干扰。仿真结果显示,在共存网络中适当提高主用户的中断概率,可以有效地降低认知用户的中断概率,提高认知用户的传输容量;而且,相对单一传输网络,系统的总传输容量明显提高。与单一网络研究不同,本文研究了两个网络传输容量的平衡性的渐进解。该章节的研究都是基于瑞利衰落信道模型下,相比以前的无衰落信道模型,本章的研究更符合实际信道环境,具有更好的实际意义。综上所述,本文的研究对于减小无线系统的累加干扰,提高频谱利用率,增大网络传输容量有一定的理论意义和参考价值。
其他文献
随着无线通信系统的飞速发展和人们对于多媒体业务要求的提高,OFDM以其优越的性能成为4G中的关键技术。然而在实际多小区系统中,由于存在小区间干扰,严重影响了用户的通信质量,无
为了满足未来移动通信系统日益增加的高速数据业务需求,LTE-A (Long Term Evolution-Advanced,先进的长期演进)系统对小区的平均吞吐量和小区边缘用户的数据速率提出了更高的
无线定位跟踪广泛应用于导航、自动监测、公共安全等领域。目前,在室内环境下,现有的无线定位跟踪系统无法满足低成本、高精度的应用需求。本文讨论了粒子滤波算法在ZigBee无线
随着无线通信的发展,许多业务需要越来越高的数据传输速率,采用传统的单载波通信系统将很难满足系统性能要求。OFDM技术凭借它可以有效地解决信道多径效应,并且有着较高的频
无线信道最显著的特点就是多径衰落,协作分集(Cooperative Diversity)作为一种特殊的空间分集技术,利用协作伙伴的天线来帮助自己传输信息,可以有效地抵抗这种衰落。由于中继
无线信道的广播特性可以提高通信的便捷性,同时它也给通信的安全性带来了巨大的挑战。无线网络中任何节点都可以接收源节点发送的信号,这样节点之间可以通过协作提高通信的效
近年来,人们对更高速率的无线通信体验的需求日益凸显,目前的通信速率已不能满足需求。为了克服这种矛盾,峰值数据速率的目标建立为低移动性下的1Gbps和高移动性下的100 Mbps
由于智能交通系统的迫切需求,以及近年来无线通信技术的快速发展,应用于交通领域的通信技术车载自组织网络(Vehicular Ad hoc Network,VANET)孕育而生。车载自组织网络通过建立一
图像分割的目的就是为了把图像按照一定的规则分割成若干个有特定性质的区域并把感兴趣的目标提取出来。近年来,随着模式识别技术的迅速发展,吸引了众多的研究者的注意。并且