随着自然资源部机构改革和业务调整逐步到位,地理国情监测成为自然资源调查监测的重要组成部分。而各类自然资源管理业务,面向的尺度是微观的、具体的,不是之前地理国情监测宏观的、综合的信息需求。应用需求的变化,对地理国情监测的内容指标与技术路线也提出了新的要求,尤其是对地表覆盖图斑界线的空间定位精度和内容的细化的准确度都提出了更高要求。传统的地理国情监测地表覆盖图斑的信息提取都是基于单景正射影像完成,虽然单景正射影像具有正确的平面信息和丰富的影像信息,但它缺失地表覆盖地类的高程信息,无法再对地表覆盖的采集精度和判读正确性进行提高。立体影像和机载LiDAR数据都具备丰富的高程信息,本文主要研究利用立体影像和机载LiDAR作为数据源进行地理国情地表覆盖分类信息提取。实验结合数据源的分布情况,选取了陕西省富县和旬邑县两处区域为研究对象,充分利用上述数据源中的地类高程信息,开展重点针对耕地、草地、灌木林、多层及以上独立房屋建筑等地表覆盖类型中易于混分的地物类型进行信息提取的实验研究。对于立体影像,实验中对卫星立体影像的预处理步骤就行了梳理,对不同影像源在空中三角测量环节进行了研究,分别在不同分辨率的立体影像下对地表覆盖信息提取的效果进行对比分析,确定实验过程中的对地类边界采集精度和地类判读准确性有明显影响的因素。对于机载LiDAR,实验中探索了点云数据的处理方法和步骤,总结了采用点云数据和同期遥感影像相结合的方式建立典型分类联合解译标志,以此为基础进行信息提取,并对提取结果进行了对比分析,同时探索了不同点云密度对提取结果的影响,为今后试生产对点云数据质量的需求提出了建议。通过实验,探索研究了采用不同数据源进行地表覆盖信息提取的实验技术路线,为今后在地理国情监测项目中采用立体影像和机载LiDAR数据源开展试生产积累技术,提出可行的技术支撑,进而为该技术在全国进行工程化推广应用奠定基础。