Redis在云计算领域内得到了广泛的应用,可以用来构建一个高性能、大规模分布式缓存系统。Redis缓存系统将所有数据以键值对的形式存储于内存中,以减少访问关系型数据库的次数,提高读写效率。然而,在大规模协同云计算平台的实际应用中,Redis大规模分布式缓存层有会出现吞吐量急剧降低的问题,影响了平台服务的性能与稳定性,成为目前亟待解决的问题。首先,论文对Redis勺内部内存、持久化、事件处理、集群模式的机制与工作原理进行详细介绍,并将Redis与Memcached进行全方位的对比分析,说明使用Redis构造大规模缓存层的原因。然后,论文对云平台实际应用中出现的Redis缓存层吞吐量急剧降低问题进行分析。针对吞吐量急剧降低阶段发生的必要条件,缩小问题的分析范围,定位到导致吞吐量急剧增大运行流程中,所涉及的数据存储细节与算法流程。之后对其进行详细分析,以定位缓存层吞吐量下降的原因。针对导致吞吐量急剧增大的算法细节,论文提出改进方案。以使得Redis服务器在大规模协同云计算平台下构建的缓存层,可以提供良好稳定的服务。最后,论文对本文提出的改进方案进行了对比实验。实验表明,本文提出的针对Redis的改进,很好地解决了Redis在本文应用场景下的吞吐量急剧降低问题。