在我们复杂的世界中存在的各式各样的复杂系统都可以透过不同的网络来进行阐释。关于复杂网络的研究依赖于图论研究的发展,复杂网络理论是目前研究复杂系统的最有效的工具之一。技术交易因其交易行为的复杂性,也属于复杂系统,但是目前对于技术交易的研究多停留于简单的统计分析,将其作为复杂系统进行特性研究也较少,所以本文引入复杂网络理论结合技术交易行为对技术交易的网络结构特性以及其演化机理具体进行了如下三方面的研究:复杂技术交易网络建模研究。构建复杂技术交易网络的过程主要是将技术交易的主体映射为复杂网络的节点,将技术交易过程映射为复杂网络的边,从而构建出复杂技术交易网络。在构建出复杂技术交易网络之后,提取网络度分布、聚类系数、平均路径长度、介数以及直径等拓扑特征,来表征每一个时段的复杂技术交易网络。复杂技术交易网络相似度算法定量研究。通过上一步骤得到的复杂技术交易网络的拓扑特征,建立表征网络特性的特征向量,然后对不同的复杂技术交易网络的特征向量进行距离计算,距离越近的两个复杂技术交易网络越相似,反之则差异性越大。本项工作还包含对该相似度计算方法的可行性进行论证。复杂技术交易网络演化机制适应性模型对比分析。分别使用若干常见的复杂网络模型(如小世界复杂网络生成模型、无标度复杂网络生成模型以及随机复杂网络生成模型等)对技术交易数据进行仿真,将生成的复杂技术交易网络与真实网络相比较,比较方法即上一步骤所得到的计算复杂网络相似性的方法,找到与实际网络最相似的仿真网络,我们认为其生成模型更接近于复杂技术交易网络的生成模型。综上所述,本文采用实证方法与仿真方法相结合,根据拓扑特性和网络演化机制分析其对技术交易活动的影响。通过实证分析与仿真结果对比来分析复杂技术交易网络的演化机理,旨在通过其来指导技术交易行为以及辅助政府部门决策,技术交易网络的发展是一个缓慢、渐变的过程,即由简单无规律的协同分工方式向一个有序、集成、网状的方向发展,把握了技术交易网络的演化特性。通过本文对于复杂技术交易网络拓扑特性以及演化机理的研究,预期分析结果对于技术转移成果的预测具有重大意义,并且便于对技术交易活动进行有效的干预和辅助,可以有助于促进政府相关部门的政策决策制定,有助于构建区域性的技术交易联合群体,有利于深化不同地域之间的技术交易交流与合作、深化官产学研合作等。