视觉信息的实时处理和显示问题一直都是研究热点。目前人们对视频图像处理速度和显示质量的要求都日益提高，因此设计高效的视频处理显示系统具有重要的研究意义。可重构处理器具有灵活多变的计算单元重构机制和高效的计算速度，可以完成大数据量的复杂计算。将可重构处理器应用于视觉信息处理领域可以有效地提高视频处理的效率。本文在研究了可重构处理器特点和优势的基础上，将其应用于视频拼接融合计算过程，设计了双路摄像头视频拼接融合和显示子系统，并对其中的关键技术进行了深入研究和探讨。首先介绍了可重构处理器应用于视觉信息并行处理的发展情况，设计了基于可重构处理器的视觉信息处理系统架构。分析了系统中数据流和资源占用情况，规划了存储器空间地址分配。根据本系统中视频图像的旋转角度特点，改进了一种图像三步旋转存储方法。将可重构处理器得出的图像匹配结果应用到旋转后图像坐标的计算中。用流水线技术进行硬件实现，完成图像的实时旋转和读出融合过程。研究了视频图像的增强方法，分析了现有基于直方图的视频图像对比度提升方法的缺陷，提出了一种细节保持型直方图均衡化方法。采用邻域统计信息，将图像局部对比度结合到直方图生成过程中，利用优化的直方图来产生变换函数。引入自适应参数，根据图像的特点，合理确定增强程度。该系统方案规划的架构可以有效实现大规模视频数据处理和存储问题。旋转存储模块的仿真和综合结果显示，该模块的电路可以满足系统时序和硬件开销的要求。改进的视频增强算法可以有效提升图像的对比度，减弱过增强效应，保持图像的细节信息和平均亮度值。