本文主要对在轨航天器轨道转移策略研究，本文先介绍了航天器风险评估，预警，主要坐标及其之间的相互转换；还介绍了变轨比较成熟的方法：Holmmann转移，Lambert转移等轨道优化转移方法。然后介绍了遗传算法及程序包。 本文的目的是寻找在预警时间不同的状况下，找出最优的变轨和恢复方案。讨论了什么时间异面变轨，什么时间共面变轨比较适合。并重点讨论了在不同的预警时间情况下，变轨的不同对策。特别是在预警时间很短，一般不大于一个运行周期时，用遗传算法找出了最优变轨点，使之即可以完成规避和返回，并且使之消耗的燃料最少。保证在此时间内用遗传算法寻找出的燃料消耗最省规避轨道，并在威胁解除后回到原来轨道。实验仿真也验证了这一方法的成立，从而为在轨航天器规避敌星或障碍物找到了不同情况下不同的新的规避策略方案。