【摘 要】
:
穿透散射介质的光学成像技术是近年来光学计算成像领域的重点研究方向之一,在军事侦察、消防搜救、汽车自动驾驶、水下成像、医学探测等领域有着重要的应用前景。现有多种用于穿透强散射介质成像的散射成像技术,都有不同优缺点,其中基于光学相位恢复的散射成像技术具有更好的发展前景,有望实现大视场、远距离、高质量的穿透成像。针对现有基于光学相位恢复的散射成像技术普遍存在的问题,本文从光学相位恢复方法的两种代表性技术
论文部分内容阅读
穿透散射介质的光学成像技术是近年来光学计算成像领域的重点研究方向之一,在军事侦察、消防搜救、汽车自动驾驶、水下成像、医学探测等领域有着重要的应用前景。现有多种用于穿透强散射介质成像的散射成像技术,都有不同优缺点,其中基于光学相位恢复的散射成像技术具有更好的发展前景,有望实现大视场、远距离、高质量的穿透成像。针对现有基于光学相位恢复的散射成像技术普遍存在的问题,本文从光学相位恢复方法的两种代表性技术——相干衍射成像和傅里叶叠层成像入手,面向某些实际散射成像应用场景需要,实现技术框架设计和算法改进,提出具有实用价值的光学散射成像技术,并进行数值仿真和实验验证。论文完成了如下研究工作:1.在光学相位恢复方法的基础上,提出并验证单帧相干功率谱散射成像技术。介绍光学相位恢复的基本原理和实现方法,基于相干衍射成像光路设计并搭建了光学实验平台,以光的传播理论为基础,结合光学记忆效应和维纳辛钦定理,推导出目标的理想功率谱和散射的实际功率谱之间的线性关系式,作为单帧相干功率谱散射成像技术的理论基础。实验结果表明,该方法仅用一幅采集的功率谱图像,就能够迅速重建被散射介质隐藏物体的清晰图像。2.改进单帧相干功率谱散射成像技术,实现对较高复杂结构物体的单帧快速散射成像。分析了影响图像重建质量的各主要影响因素,包括数据源端影响因素及算法执行过程的影响因素,并提出了动态调整反馈参数和非线性模量的频域加强方法,对单帧相干功率谱散射成像技术进行了优化,有效加快了算法的收敛速率,提高了图像重建质量,并实现了较高复杂结构物体的散射成像。3.提出并实验验证了可变孔径傅里叶叠层散射成像技术。基于孔径扫描傅里叶叠层技术的主体思想,提出可变孔径傅里叶叠层成像技术,并进行方法流程设计,模拟仿真及散射实验结果表明,该技术的图像重建耗时更短、图像质量更优,同时对孔径位置偏差与孔径形状偏差具有较强的鲁棒性,适用于宽视场复杂结构物体的散射成像。4.提出并验证软扫描傅里叶叠层单帧散射成像技术。针对硬件扫描型傅里叶叠层散射成像技术比较耗时、对机械硬件要求高的缺点,以及单帧相干功率谱散射成像技术中仍普遍存在解模糊的问题,提出了单帧采集条件下的软孔径扫描傅里叶叠层方法,实验结果表明,该技术通过更充分地挖掘所采集的图像信息,加强光学相位恢复算法的频域约束,可以在较短时间内重建出清晰且唯一的物体图像,有助于将傅里叶叠层成像技术拓展到实时性要求高的散射成像应用领域。总之,本文论述的基于光学相位恢复方法的计算散射成像技术,实现了相干光照明下透过散射介质对具有较复杂结构的目标物体的快速、高质量的成像,一定程度上解决了散射成像技术普遍存在的耗时久、解模糊、窄视场、实验条件苛刻等局限,对于解决光学散射成像领域面临的应用基础问题有重要的参考价值。
其他文献
从片上多核系统到高性能计算机系统,互连网络作为节点之间通信的基础部件,一直是限制系统性能提升的瓶颈。路由器是互连网络的基础结构单元,负责网络中报文的转发,是影响网络吞吐率和报文传输延迟的关键部件。路由器基本结构包括输入端口、缓存、交换开关和输出端口等。其中,缓存用于存储路由器中等待转发的报文,而交换开关负责将报文无冲突的从路由器输入端口转发到输出端口。片上网络通常通过简化路由器流水级来降低报文通过
计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)战术任务规划是在作战仿真系统中,CGF为达到其作战目的而进行的一系列规划推理和选优决断活动,是构建真实可信的作战仿真系统的重点和难点。目前的CGF战术任务规划行为建模技术存在领域知识获取困难、战场环境不确定、行为模型过于简单等问题,针对这些不足,论文以研究CGF行为建模中战术任务规划行为模型框架为目标,重点围绕战术任务规划
随着云计算技术的快速发展,云服务商为用户提供了性能强大且具有弹性的数据存储和计算资源,将数据挖掘工作外包至云环境可以显著降低用户的运行维护成本。然而,由于云环境存在数据泄露等多种安全威胁,且云服务商对于用户而言不完全可信,用户的外包数据存在隐私泄露的风险。因此,如何保证云端数据挖掘过程中数据和结果的安全性已成为云计算安全领域亟待解决的关键问题。现有的数据挖掘安全外包方案通常无法同时满足高安全性和高
云计算技术在军事、政府、企业和个人等领域取得了越来越广泛的应用,但伴随着频频发生的云数据泄露事件,其安全问题也逐渐凸显。由于用户失去了对外包至云端的数据的直接物理控制权,同时又不愿意完全信任云服务提供商,因此数据的安全和隐私问题就成了用户在使用云服务时的重要顾虑。在上传数据前使用传统的对称或非对称加密算法加密数据可以有效保护数据的机密性,但无法满足灵活、高效地共享和管理数据的需求。属性基加密作为一
区块链是在分散对等的协作主体之间就共同关注的数字证据达成共识,并在此基础上开展合作的分布式存证机制,具有多中心、防篡改、可追溯等基本特性,能够以低成本、高效率的方式为不具备信任关系的各利益主体构建信任,并促成群体之间的高效协作。区块链技术不仅能够以分布式账本的形式对金融行业发挥重要作用,而且在数据共享、信息安全等众多领域也有广泛的应用前景。共识技术作为区块链的核心技术之一,逐渐成为了学术界和工业界
目前,医学数据正在急剧增长,来自区域医疗诸多医院的病历文本数据、医学检验数据和影像数据迅速汇聚,为疾病的筛查、诊断和治疗带来曙光。医学文本数据尤其是电子病历数据,记录了患者详细的病情和治疗过程,所含信息丰富,因此,开展医学文本挖掘中关键技术的研究,提取与某疾病相关的特征并构建相应的知识图谱,可更加科学、客观地预防、筛查疾病并给出合理的治疗方案,最终为广大患者提供更好的医疗服务,具有很好的理论和实际
运动实体广泛存在于攻防体系对抗实验等军事分析仿真应用中,其连续运动行为导致时空状态更新占据了应用大部分的通信内容,成为影响和制约运行效率的关键因素。传统的通信优化技术主要面向于提高数据传输速度或过滤冗余通信链路,并不能有效解决大规模时空数据传输引起的通信瓶颈问题。因此,开展以减少时空状态信息通信量为目标的相关技术研究,对于提高通信性能,有效利用现有的计算和通信资源,满足军事分析仿真日益增长的性能需
人脑在多个时空尺度的信息交互是支撑其复杂认知和行为功能的基础,我们尝试利用磁共振成像非侵入式和较高时空分辨率的特点,研究人脑的神经信息交互机理。本文主要以静息状态下人脑的功能连接为对象,进行人脑在多时空尺度下的功能单元划分及其交互模式研究,同时探寻其结构基础。本文主要包含以下三个方面的内容:(1)人脑功能剖分方法研究。人脑的功能单元具有明显的层次性,他们之间通过复杂的功能分离和整合来完成特定的认知
在当今社会,随着传感器和计算机视觉技术的发展,人们对视频监控自动化和智能化技术有了更多的需求和研究。前景检测作为计算机视觉领域的基础技术,目的是将运动的前景物体从相对静止的背景场景中分离出来,是计算机视觉分析理解任务中的第一个问题。由于应用场景的复杂性,目前传统前景检测算法性能面临瓶颈。提高算法准确性、增强算法实时应用能力,以及提高算法鲁棒性是前景检测技术的研究重点。本文首先针对阴影和颜色伪装等应
随着计算机技术、多媒体存储技术的发展,人们的生活中充斥着海量多媒体数据,这些多媒体数据包括图像、文本、语音、视频等不同的模态。面对海量多模态数据,如何快速、有效的从中检索出感兴趣信息,是一项亟待解决的重要问题。单模态检索与跨模态检索是解决多模态数据检索的重要研究方向。哈希技术因其低存储消耗、高检索速度成为海量数据检索的研究热点,在单模态与跨模态检索研究领域得到广泛的研究与发展。本文研究单模态与跨模