由温室气体排放造成的全球气候变化为全球可持续发展带来重大威胁,并且造成了大量人口的过早死亡。其中,交通部门的二氧化碳排放量在全球范围内的贡献率高达25%,且随着汽车保有量和居民生活水平提高呈现快速的年均增长趋势。如何抑制交通部门的碳排放量持续高速增长,成为我国应对气候变化、实现可持续发展的关键议题。尽管居民的低碳出行方式可以快速降低交通部门的二氧化碳排放量,但受限于我国高度情景化的社会文化氛围,居民的低碳出行决策受到社会互动方式的严重制约。通过广泛的文献研究,以“计划行为范式”为主的已有研究在一定程度上忽视了个体低碳出行行为的社会影响机制。因此,本研究尝试基于社会互动理论和嵌入性视角,探索我国居民低碳出行行为的社会影响机制及其作用路径差异。基于已有成熟量表和自行设计量表,本文通过“志愿者-代理”模式和第三方平台样本服务两种渠道,采取抽样调查的方式共获取了510份我国居民的样本数据。在此基础上,基于嵌入性视角、社会互动理论、创新扩散理论,采用多阶段结构方程模型的分析方法,就社会互动对居民低碳出行行为的影响机制和作用路径展开分析。研究通过小范围预测试确定了正式量表,并依次通过直接模型验证、二阶模型验证以及一阶模型验证等三个阶段的实证分析来验证假设。为进一步分析人口统计特征和区域特征对上述机制的影响,我们采用多群组模型和两个自拟的“转化率”指标来分析作用路径的人群差异。通过实证分析,研究初步得出以下结论:（1）社会互动可以直接作用于居民的低碳出行行为,并显著推动居民实践低碳出行。该结论直接证明了社会互动对于居民实践低碳出行的重要性,也验证了直接效应假设的正确性。（2）社会互动可以通过低碳认知和低碳态度的连续中介效应显著推动居民的低碳出行行为。该结论说明,社会互动可以有效地促进居民低碳认知的形成,并进一步地促进其低碳态度的形成,继而最终有效地推动低碳出行行为实践,由低碳认知和低碳态度构成了连续中介效应得以验证。（3）居民可以通过社会互动的三个维度有效获取低碳认知的三种类型知识,进而显著促进低碳态度的形成并推动低碳出行行为实践。（4）人群特征给社会互动对居民低碳出行行为的影响机制带来了较大的影响,即居民的人口统计特征和区域特征为上述作用路径带来了较大的异质性。本研究不仅基于创新扩散理论将创新视角融入到低碳出行行为研究中来,同时使用嵌入性视角和社会互动理论拓宽了计划行为范式对于社会影响机制探讨的不足。基于实证结论,本文给出了旨在推动居民低碳出行行为的政策建议:即完善社会互动条件,提高居民社交意愿;构建科学宣传体系,减少低碳知识盲区;加强出行可操作性,提升实践友好体验;精准实施社会干预,提升居民低碳出行等。尽管记忆唤醒、量表设计以及抽样流程等问题为本文的研究设计带来了一定程度的限制,但在下一步的研究中通过多种策略采集样本、扩大抽样范围、关注扩散网络等措施可以降低其带来的信效度风险。