中医面色诊断客观化和现代化的研究是中医在现代社会中能够焕发生机的必然选择。图像处理等前沿技术的快速发展以及国家政策的大力支持,这些都为中医面诊客观化和现代化的发展带来了机遇,提供了发展的方向,因此对于面诊的客观化研究是实现中医诊断客观化发展的必经之路。现阶段的研究多是针对具体的病症样本的面色识别方法和相关仪器设备的开发,但是缺乏一个标准统一的面色衡量和评价体系,研究者们的研究也是各自独立开展。因此本文结合图像识别处理的相关技术来开展面诊客观化的研究,来验证中医理论中五色诊和面部五脏分候的理论观点。本文以中医面色诊断相关理论作为理论基础,首先研究了面部轮廓的分割提取方法,介绍了常见的几种人脸肤色模型和人脸肤色模型在颜色空间内的聚类性;然后基于YCb Cr颜色空间对固定阈值分割法、高斯模型分割法和最大类间方差法这三种分割方法的分割原理和分割效果进行比较。根据样本图像二值分割的效果,表明对于本文收集到的研究样本,以最大类间方差法对肤色的Cb分量进行阈值分割会得到比较好的分割效果,并对最大类间方差法自动确定的阈值范围进行了修正。基于上述分割方法得到所有样本的面部轮廓分割图像,通过对分割到的面部轮廓进行形态学处理,来除去分割图像中的噪声点,然后基于边缘检测,提取出清晰的面部轮廓,并将分割得到的二值图还原成没有背景、头发等干扰因素的RGB空间图像;基于人脸Haar-like特征利用Viola-Jones算法对分割得到的面部图像进行面部五官定位,然后基于中医理论获得五脏特征区域的先验位置关系,进而分割出心区、肝区、脾区、肺区、肾区五个肤色块。利用Matlab编程,批量获取全部样本各个肤色块的RGB分量均值,然后通过加权欧氏距离求解肤色块样本与面诊五色的颜色距离,进而研究样本五脏特征区域的肤色与中医理论中五种面色的相似度关系。结果表明,特征区域的肤色块在平常状态下的颜色相对于中医理论五色存在一定的倾向性,五色诊和面部五脏分候的中医观点是可以相互支持的。