门业产品对于材质、大小规格、型号、颜色、样式具有高度定制化的客户需求,而且订单数量庞大,工期短,单个订单订货数量少,其生产模式是典型的大规模定制化生产,给门业企业的车间质量控制带来更高的要求和挑战。本文将对门业制造企业车间质量控制模式以及信息系统的设计等方面进行探索和研究。首先,在深入分析门业制造企业的生产特点及其车间质量控制存在的问题的基础上,提出面向大规模定制的门业制造企业车间质量控制模式,并对门业制造企业车间质量控制流程进行分析及优化。其次,研究门业制造企业车间质量控制数据仓库相关技术:提出门业制造企业车间质量控制数据仓库的总体架构;探索数据仓库与门业制造企业车间质量控制的集成,完成门业制造车间质量控制数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作;利用数据仓库中的数据按照质量控制的主题,建立多维信息系统,为门业制造车间质量管理信息化的研究提供良好的信息服务;研究粗糙集和人工神经网络技术理论,确定基于历史加工记录的门业制造车间质量预测模型,从而根据质量预测结果进行针对质量的车间计划排产优化。然后,在对上述质量控制模式研究的基础上,设计门业制造车间质量控制集成信息系统,验证本论文研究的门业制造企业车间质量控制模式的有效性。最后,以重庆某门业制造企业为实施对象初步实践验证以上研究成果。