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目前，我国防伪纸张安全线的检测绝大部分依靠人力完成，检测速度慢，易漏检。本文提出了一种基于机器视觉技术的低成本／高性能的实时自动检测方法，对自动检测系统的构成、高清晰度图像的获取以及图像的实时处理算法等进行了比较深入的研究，在国内首次成功地解决了防伪纸张安全线在线自动检测的难题。该系统具有实时在线、高速、非接触和全自动测量的特点。本文在以下几个方面进行了深入的研究和讨论，主要内容有：(1)基于线扫描相机的机器视觉系统的构成；(2)适用于防伪纸全息开窗安全线检测的照明方法和高清晰度图像的获取；(3)防伪纸全息开窗安全线图像处理的算法，包括：阈值化、模版匹配、Blob分析和边缘检测等。本文通过理论研究和实验分析，证明了使用基于线扫描相机的机器视觉系统用于防伪线全息开窗安全线检测的可行性。