基于信息与优化分析的Nash平衡及应用

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本文在系统总结和分析优化原理与信息学原理的基础上,首先基于优化的观点,分析了Nash平衡的基本模型,深入探讨了Nash平衡的本质,研究了Nash平衡与UE和OS问题之间的联系,指出Nash平衡本质上是一种UE优化问题,并在Nash平衡条件与网络使用的Wardrop原则之间建立了等价关系。从信息的角度出发,分析得出Nash平衡并不是完全被动、彻底无奈的结论。在信息的作用下,Nash平衡是可以被打破并向系统改良的方向转化的。提出了“良信息”、“劣信息”、“Nash平衡进化”、“Nash平衡退化”的概念,研究了利用信息和信息技术打破Nash平衡的措施。 通过对Nash平衡形成条件的分析,进一步抽象出非合作性、竞争性和结局无奈性是Nash平衡的本质特征,进而推广了Nash平衡的定义,将Nash平衡拓展到与群体活动相关的领域。 在深入分析Nash平衡一般规律的基础上,重点剖析了教育领域和管理实践中的一些Nash平衡现象。建立了应试教育的Nash平衡模型,提出了消除应试教育Nash平衡或减轻其无奈强度的对策。通过对自由市场贸易、交通规划管理以及Braess悖论的分析,进一步揭示了Nash平衡的普遍性以及信息与信息技术在突破Nash平衡中的作用。 本文的研究内容和结果有助于提高对平衡状态作为客观存在的认识,加深对一些自然界和社会现象的理解,提高管理活动的自觉性和能动性,对于社会科学研究,对于各行各业的管理理论与实践有着一定的启发作用和指导意义。
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