生物认证技术在信息安全和电子商务等领域具有广泛的应用前景。说话人识别技术作为生物认证技术的一种,通过从语音信号中提取说话人信息,来鉴别说话人身份。与其他生物识别技术相比,说话人识别具有更为简便、准确及经济等众多优势。本文首先介绍了说话人识别中经常采用的语音特征参数和识别方法,并比较了常用的嵌入式系统硬件平台,其次对嵌入式系统概念和组成进行了说明,紧接着介绍了平台所采用的操作系统和处理器,并对系统调试接口电路进行了阐述。采用线性预测倒谱系数作为特征参数,同时针对支持向量机技术对模式识别的非线性、高维数的样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,设计了一个支持向量机分类器来进行说话人识别。并且把可以反映听觉频率特性非线性的线性预测美尔倒谱系数,引入到说话人识别系统中。在此基础上,选用ARM9和嵌入式Linux构建嵌入式平台,设计了引导程序、嵌入式Linux内核,建立根文件系统,并成功移植SVM到嵌入式系统中。