AAIT:HIV阴性隐球菌性脑膜炎患者的新型预后模型

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目的:研究HIV阴性隐脑患者的临床特点及预后;研究可预测HIV阴性隐脑患者的危险因素并建立新型预后模型;验证AAIT模型在预测HIV阴性隐脑患者预后方面的准确性。方法:第一项研究中,我们回顾性分析2011年1月1日至2018年1月31日期间浙江大学附属第一医院诊断为隐球菌脑膜炎患者381名,最终纳入研究的HIV阴性隐球菌脑膜炎患者201例,用于研究预后的危险因素,建立AAIT预后模型。在第二项研究中,我们采用了前瞻性队列研究的方法,在2018年2月1日至2018年12月31日期间,共招募了21名HIV阴性的隐脑患者,用于验证AAIT模型的准确性。同时,我们阐述了隐脑的预后评分与1年病死率之间的关系。结果:AAIT是根据年龄,白蛋白,合并其他感染和总三碘甲状腺素(TT3)的新预后评分,在非幸存者中明显高于幸存者(0.68(-0.70-1.55)vs-1.72(-3.75-(-0.73)),P<0.00)。第一组患者AAIT的AUROC一年病死率为0.857,在验证队列中AAIT的AUROC一年病死率为0.965。我们还发现,在诱导期的治疗中,两性霉素B+5-氟胞嘧啶的组合与两性霉素B+5-氟胞嘧啶+氟康唑的组合对疾病预后的影响没有显著差异。同时,两组之间地塞米松的使用也无益于一年病死率的改善。结论:AAIT预后评分简单明了,为HIV阴性隐脑患者的预后提供了很大的帮助。此外,控制感染,增加白蛋白和TT3可能有助于改善隐脑的临床结局。在HIV阴性相关隐脑患者中,在诱导期加入氟康唑和地塞米松并不能显著改善一年病死率。
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