药用管制玻璃瓶检测是医药工业中的关键环节，传统的验瓶采用人工验瓶方式，精度和速度都很难达到要求。依靠光学技术、高分辨率摄像技术和图像处理技术来对管制瓶进行非接触检测的视觉检测装置，具有信息处理量大、速度快、精度高等优点，可以有效克服人工验瓶的不足，大大提高了生产效率和生产自动化程度。 本课题主要任务是设计一套基于图像处理的药用管制玻璃瓶检测系统。本论文主要工作如下： 1、针对课题的任务，提出了一套自动检测系统的设计方案，设计了药用管制玻璃瓶的检测装置，包括图像采集设备的选择、光源和照明的设计、控制系统的设计。 2、对检测系统主要的工作过程进行了详细分析。从用CCD摄像机获取图像，再经过图像处理系统进行滤波、边缘检测、图像识别等处理，最后得到检测结果。阐述了针对瓶底、瓶身及瓶口的检测原理。 3、选用了较为合理的算法。在图像滤波中，采用了广义形态学滤波器取得了较好的处理效果，该算法具有较好的细节保护特性和滤噪性能，同时给出了灰度形态学滤波器在FPGA中的实现方案；在图像分割算法中，采用了基于梯度极值的边缘检测算法。该算法不会出现分类错误，边界定位准确、连续性好，能反应图像细节。