修描(Inpainting)是用察觉不出的方法来修改图像的一种技术。图像修描的应用范围相当广泛，从受损油画和照片的恢复到所选物体的去除等。图像修描是图像复原中的一个新领域。目前在国内研究得还很少，而在国外，已受到不少图像处理研究人员的广泛重视。 本文在目前已有的几种修描方法的基础上，提出了一种基于欧拉弹性度和曲率的修描方法，并通过编译系统程序，实际演示进行了论证。与以前的方法相比，这里所介绍的技术克服了整体变分模型和Mumford-Shah模型中出现拐角和连通性不好的缺陷，从而使图像修描结果更加逼真完善。 论文从实用的角度出发，比较了图像修描的各种方法，在Windows平台上开发出了图像修描系统。该系统可作为Photoshop的一个插件用于图像处理中，进而减少了通常图像处理软件中进行人工修描的工作量，这种自动实现修描的算法，大大提高了工作效率，减少了工作时间。这对于图像处理工作站、印前图像处理还是家庭个人娱乐都提供了更多的兴趣和方便。