随着风电装机容量的迅速增长和风电装备制造业的快速发展,加强机组的状态监测具有重要意义。本文依托浙江省重大科技专项“大兆瓦级风电齿轮箱关键技术研究及产业化”,以W2000DF齿轮箱为研究对象,开发了风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统,主要研究内容和成果如下：(1)针对远程监测的目标,构建了风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统的框架,提出了系统的总体方案。基于该框架详细设计了系统的三大组成部分：现场监测站、企业监测诊断中心和远程分析终端,并通过实验室的齿轮箱试验台对系统框架进行了测试和验证。(2)针对状态监测子系统,分别研发了基于LabVIEW的数据采集模块,实现了风电齿轮箱的状态参数在工业现场的实时监控；设计了存储采集信息的数据库管理系统,将采集的温度、压力和加速度信息存入数据库；研发了基于C#的远程监测模块,通过远程终端与数据库的对接,实现了状态监测的远程显示。(3)针对风电齿轮箱故障中的齿轮故障,分析了齿轮故障振动信号特征以及调制机理,研究了基于奇异值分解的齿轮振动信号特征提取方法,提出了通过增大奇异值分解阶次,来调整奇异值分布,以便于提取信号振动特征的方法,并对该方法进行了仿真试验和实例分析。结果表明：在信噪比较小的情况下,通过增加吸引子轨迹矩阵维数(奇异值分解阶次)的方法,可以分散噪声能量,凸显振动信号特征。